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频繁模式挖掘是数据挖掘中频繁项挖掘的基本目标。 另外包括闭频繁项模式和极大频繁项模式。 除了挖掘基本的频繁项集和关联外，还可以挖掘高级的模式形式，本章中分别介绍了： 多层关联 多维关联 量化关联规则 ...
一、数据挖掘的概述 1．数据挖掘概念与发展 随着科学技术的飞速发展，使得各个领域或组织机构积累了大量数据。如何从这些数据中提取有用的信息和知识以帮助做出明智决策成为巨大的挑战。
一、关联规则 关联规则是数据库和数据挖掘领域中所发明并被广泛研究的最为重要的模型。关联规则的目标是在数据项目中找出所有的并发关系，这种关系也称为关联。 1.基本概念 关联规则的形式:设1=i，iz.....
文章目录 第二章：认识数据 2.1数据对象与属性类型 2.1.1什么是属性 2.1.2标称属性 2.1.3二元属性 2.1.4序数属性 2.1.5数值属性 2.1.6离散属性与连续属性 2.2数据的基...
【导读】在给大家分享基础入门知识的同时，我们也会带领大家去阅读一些相关领域的书籍。以做阅读理解的态度为大家剖析书中知识点，相信你如果能够跟上我们的节奏一起学习，一定会有所收获。
文章目录 第一章：引论 1.1为什么进行数据挖掘？ 1.2什么是数据挖掘？ 1.3可以挖掘什么==类型的数据== 1.3.1数据库和数据仓库的区别 1.3.2事务数据 1.4可以挖掘什么==类型的模式...
【导读】今天我们继续以《数据挖掘概念与技术》（机械工业出版社,作者：JiaweiHan;MichelineKamber；翻译：范明/孟小峰一书为基础，配合Python代码给大家介绍数据属性、度量和基本...
第6章挖掘频繁模式、关联和相关性：基本概念和方法 6.1基本概念 6.1基本概念 6.2挖掘方法 6.2.1Apriori算法：通过限制候选产生发现频繁项集 6.2.2由频繁项集产生关联规则 6.2....
挖掘频繁模式、关联和相关性 目录 挖掘频繁模式、关联和相关性 Apriori算法 数据挖掘与机器学习Apriori算法发现频繁项集 发现关联规则 FPGrowth算法 1.FPGrowth算法2.FP...
