【人工智能时代】- 什么是大型语言模型 (LLM)？
LLM是什么？它是一种基于大量数据训练的复杂人工智能技术框架
LLM 这一名称已被广泛熟知, 这主要得益于它们在全球推动生成式 AI 到达公共利益前沿方面发挥的关键作用, 同时也为多个业务领域及应用场景中的人工智能应用奠定了基础
随着生成式AI的新进展，在企业之外的大语言模型（LLM）似乎突然间出现。然而，在IBM等多家公司多年致力于通过LLM提升自然语言理解（NLU）与自然语言处理（NLP）能力的努力下，在技术进步方面取得了显著进展
LLM是一类基础模型。它们经过大规模的数据训练，并旨在支持多种应用场景的需求。这与基于每项具体任务定制专门模型的方法形成了鲜明对比。与其形成鲜明对比的是针对每个具体案例定制专门模型的想法，在许多标准（尤其是成本和技术架构）下往往让人望而生畏。这种情况下会削弱协作效果，并可能导致性能下降
LLM被视为推动自然语言处理与人工智能领域变革的重要技术，在全球范围内引起了广泛关注与讨论。普通用户可通过OpenAI提供的ChatGPT-3和GPT-4等用户界面方便地接入这一前沿技术，并获得了微软的支持与推广。除了上述提到的Meta的Llama模型外，在Transformer架构的基础上（如BERT/RoBERTa模型以及PaLM项目），Google开发了基于双向编码器的知识表示方法。IBM近期在WatsonX平台推出了Granite系列AI模型，并已将其作为支撑 WatonX生态系统中多个智能服务的核心力量
LLM的主要目的是通过海量数据进行训练，在模拟人类理解与生成各种文本内容的基础上发展出智能处理能力。该模型具备根据环境分析并产生相应的回应能力，并能够将内容转换为多种语言表达。它不仅能够提取关键信息并概括内容，在回答问题时也支持一般对话和常见问题解答的形式，并且还能够辅助开展创造性的写作工作以及代码自动化处理的任务。
它们的规模极为庞大，这要归功于模型拥有数十亿个参数的能力。这些参数使其能够识别和处理丰富的语法结构以及复杂的语义信息，并完成诸如理解上下文、生成自然对话等任务。大语言模型正在从根本上重塑从智能客服系统到内容创作平台以及科研辅助工具等各类应用生态。
随着大型语言模型（LLMs）不断进步和发展
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