石油化工行业的MES系统解决方案
石油化工领域是一个典型的流程性行业。其核心内容作业流程涉及原油储运、油品生产加工以及产品发运这三个关键业务环节。其中油品生产加工涵盖了将原油经过一系列加工转换成成品的整体过程，并且也是石化企业生产管理的重要组成部分。整个生产流通过程中涉及多个环节的数据采集与分析工作：从原油的运输输入到工厂原料接收系统（通过物理反应设备），再到二次加工设备（以化学反应为主）处理原料直至精炼得到成品油，并最终输出至成品库区进行混合调配工作。这一系列连续的流动作业不仅需要实时监控生产设备与物料状态，并且要求管理人员能够及时优化生产工艺以提高能源使用效率与资源利用率等各项指标
安达发MES系统在石化行业的运用概述
1. 流程模拟与工程
通过工程集成软件平台进行工艺流程仿真和优化技术, 确定最理想的运行参数组合, 并在必要情况下对设备进行必要的升级改造, 以确保装置安全运行并实现产品质量标准为目标来进行生产操作. 这种方法是石化企业在提高效益方面的重要手段之一. 此工艺仿真系统不仅适用于新厂建设和扩建项目的设计阶段, 同时也可用于日常运行中的问题诊断和优化方案制定.
2. 虚拟工厂与操作工培训
采用一套实时动态模拟系统，在确保高精确度的同时实现对炼厂运行过程的全面数字化监控，并能够覆盖设计优化、施工建设、试运行初期以及投产初期等各个关键阶段的所有管理需求与操作指导功能。该系统不仅支持日常运营中的生产管理与技术指导工作，并且能够为工厂持续改进提供数据支持与决策参考依据，在提升炼厂生产效率水平以及加强员工技能培训方面具有显著作用
3. 生产计划
该系统专为应对复杂的生产调度难题而设计，在给定的原油配额及产品规划下，最大限度地利用工厂内部的工艺流程和公用设施。系统通过优化各装置的加工策略及混合配方，在满足生产需求的同时实现资源的最大化利用。此外该系统不仅具备多时间周期任务处理能力还能执行高效的库存管理策略。
4. 生产调度优化
企业生产计划最终需由生产调度系统来实现其目标。通过确保正常的生产秩序安排, 使得工厂能够实现稳定且高效的生产状态。调度决策系统将企业生产的各个环节有机结合起来, 对未来生产的规模及油品库存情况进行精确预测, 并在此基础上制定优化的调度安排方案, 最终能够生成一系列符合设备和技术限制条件的优化调度方案, 并满足产品需求的增长。
5. 先进控制与实时优化
在制定好生产计划及生产调度方案后
6. 实时数据库与信息管理
实时数据库与信息管理不仅能够通过连接所有底层控制设备实现信息整合,包括诸如盘装仪表、DCS、PLC等工业自动化设备,以及罐区监控设备、实验室系统等其他数据源（例如关系型数据库等）。此外,在统一的数据仓库中部署工厂实时数据库,使得企业员工凭借权限可以在任意位置查阅和分析一致的信息
7. 数据调理与物料平衡
借助实时数据库等系统的应用，诸多炼油厂已完成生产过程数据的自动采集以及生产设备远程监控等相关技术。然而，在深入的数据整理与分析方面的工作尚不多见，在此背景下诸多炼油厂的基础生产数据仍存在一致性与准确性的不足。
8. 绩效监控与绩效管理
该模块整合了多种软件系统，并为企业实际生产与计划目标提供了全面的支持工具集合。该解决方案可用于企业采用该模块后实现对战略目标的动态跟踪。
9. 油品调合
油品调合优化与调度方案的主要效益包括：降低配方流失、质量流失、逾期费用（overdue charges）以及库存储存保管费用（storage and inventory holding costs），同时也会导致部分组分油库存断货（stockouts）。通过将其优化调度功能集成到调合控制系统中，并作为支撑系统发挥作用（as a supporting system），该方案能够显著提升低成本组分的价值并提高整体执行效率。
10. 生产指令管理与操作日志
该模块旨在整合调度、核算与操作流程；执行前需协调部门对调度安排进行最终确认；从生成到完成阶段，在整个过程中需实时监控预定信息的状态变化情况；将相关操作数据传输至生产核算系统进行处理。
为便于炼厂操作人员更有效地进行油品流动管理并优化生产流程、库存水平及发货作业,制定出一套完整的油品流动管理系统方案,该方案包含明确油品的转移流程、实时监控转移过程、跟踪转移过程的状态变化以及设置转移截止点和持续监控储罐状态等具体措施。
12. 集成平台
该平台不仅实现了对智能工厂各模块的无缝整合，并可与中间件系统、现有 legacy 系统以及第三方应用进行整合配合，在保障高效运行的同时满足多样化需求。 通过提供全面的一体化数据管理方案——包括数据采集、存储与整合——为企业在分布式环境下处理复杂任务提供了高效的支持保障。 此平台助力炼厂实现企业管理与生产流程的有机整合优化，并提升了内部信息交流效率及快速适应市场变化的能力。
13. 企业运营管理
MES系统通过跨越管理信息系统与生产控制系统之间的技术鸿沟，在助力企业实现闭环式数字化运营方面发挥了关键作用
