人工智能如何影响社会经济
总体上讲，在AI领域的核心概念中，机器学习属于这一领域的重要组成部分。而深度学习则是机器学习的重要组成部分。
机器学习作为人工智能的重要组成部分，在推动智能系统发展方面发挥着关键作用。它通过算法分析数据以提取知识，并利用这些知识对实际生活中的现象做出判断与预测。与传统的专为解决特定任务而设计的程序不同的是，在这种体系下计算机具备在无需明确编程的情况下自主学习的能力；具体而言，在经过大量训练后系统能够识别出完成某项任务的方法并相应地作出反应
基于学习的属性特征，则机器学习主要可分为三个类别：其中有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）以及强化学习（Reinforcement Learning）。
在有监督的学习过程中, 学习者通过对带标签的数据样本（labeled data instances）进行分析, 以识别输入与输出之间的普遍规律. 例如, 对于房地产企业而言, 他们拥有丰富的房屋属性数据以及房价数据. 通过分析这些数据, 房地产企业可以通过构建模型来揭示房价与其他房屋特征之间的关系. 这种基于现有数据构建预测模型的方法即属于有监督学习范畴. 具体而言, 实现这一目标的方法主要包括两种类型: 回归（Regression）方法和分类（Classification）方法.
在无监督学习中处理的数据样本是没有标签标注的；其目标是通过分析这些数据来揭示隐藏在其内部的潜在模式；比如，在艺术领域中；鉴赏家常常需要根据作品风格判断艺术家所属的艺术流派；值得注意的是；在一幅作品中通常并不会有任何明显的特征标记；因此；在缺乏明确指导的情况下；鉴赏家们通常会通过长时间地欣赏和研究作品来提升自身的鉴别能力；经过长期的学习和观察后；通过对特定绘画风格和技巧的独特识别能力发展起来；鉴赏家们就能对画作的流派进行鉴定；在这个过程中；鉴赏家们的学习就是无监督学习；聚类（Clustering）算法进行无监督学习的主要算法
强化学习是在复杂多变的情境中进行的一种学习机制，在此过程中研究者通过系统性的探索尝试以使累积的奖励信号达到最大值。教师指导下的学生在完成课后作业后进行复习，在完成每道习题练习后教师都会对其进行批改以便于学生了解自己的知识掌握情况，并识别哪些题目解答正确。随后学生根据教师反馈有意识地识别错误并修正它们从而不断提升自身的解题能力这一过程即为典型的强化学习模式
近年来受到广泛关注的深度学习技术（Deep Learning）属于机器学习领域的重要研究方向。其主要通过多层次神经网络架构来进行数据的学习，并能够整合多层次特征形成更为高阶和抽象的数据表征形式。在传统的条件下，在可获取的学习数据较为有限的情况下容易导致模型出现'过拟合'现象从而影响了其性能水平。然而随着大数据时代的到来深度学习的应用潜力得到了充分展现这一趋势极大地推动了人工智能相关技术的发展
二、可被视为研究工具的人工智能
【一
2、机器学习在因果推断中的应用
机器学习作为主要工具，在因果推断中扮演着重要角色。其第一个显著的应用是替代传统方法中那些不涉及因果关系的步骤。另一个关键的应用则是对处理效应异质性的系统性识别与评估。通过这种方法能够更好地理解不同子群体间的差异，并进一步分析处理效应在这些子群体中的变化情况。
（二）人工智能在行为经济学中的应用 该技术有助于人类探索行为经济学领域的新研究视角。
三、作为研究对象的人工智能
（一）人工智能与经济增长
1、关于人工智能与经济增长的理论探讨
技术进步带来的影响包括两方面：其一是对生产力水平的提高；其二是借助自动化技术优化生产工艺流程。现代经济体通常包含多个产业领域，在不同产业领域达到自动化应用的标准存在差异。因此，在探讨生产力增长与自动化程度之间的关系时可以看出二者呈现出显著的相关性——即在 automation 水平较高的情况下，在追求最佳经济增长路径的过程中其增长率主要由以下两个因素决定：一是生产力的增长速度；二是资本回报比例（capital return ratio）。值得注意的是这一关系中生产力的增长速度越快同时资本回报比例越高则整体经济发展潜力越大
人工智能的应用不仅有助于提高生产效率，并将推动自动化进程的加快。这将减少人力在生产过程中的使用，并可能导致经济中资本回报份额的增长。然而'人工智能革命'可能面临'鲍莫尔病'的问题'即非自动化部门的成本上升可能导致资本回报份额下降'随着经济发展落后部门的作用会更加突出在这种情况下'鲍莫尔病'的影响可能会更加显著
2、关于人工智能与经济增长的争论
（1）人工智能是否能带来经济增长
人工智能的重要性不容小觑，在当前阶段由于配套体系尚未完善制约着其应用发挥。待配套机制逐步健全和完善，“人工智能革命”的能量将逐渐得到充分发挥。
（2）人工智能是否会带来"经济奇点"
所谓"经济奇点"即指一个关键时刻，在跨越这一时点后经济发展将进入持续向好的轨道并实现稳步提升
（二）人工智能与就业
技术的进步不仅提升了生产效率，在某种程度上也会导致"新兴职业消失"的现象出现。作为一种革命性的技术手段，人工智能当然也不例外。相较于以往几次重大的技术革新,"人工智能革命"会对就业市场产生的冲击范围更为广泛、影响力度更为剧烈、持续时间也将更为持久。
1、关于人工智能和自动化就业影响的理论分析
在长期均衡状态下,各类职业的变化结果取决于资本与劳动力投入的成本对比关系.如果资本投入的成本相较于工资水平较低,那么所有行业都将面临自动化转型;反之,这种转型将会存在一定的边界限制.值得注意的是,当劳动力呈现出异质性特征时,自动化进程不仅不会停止,反而会导致劳动者之间收入水平的差距进一步扩大.
2、关于人工智能和自动化就业影响的实证分析
自动化（Automation）引发了"两极分化现象"——即对程序性工作的需求明显缩减的同时，并催生了对非程序性工作的大规模需求。
3、关于人工智能与自动化就业影响的预测及其发展趋势
就人工智能对就业影响的政策制定与探讨，在未来一段时间内会产生大量新兴职业来取代被其淘汰的传统职位；因此解决短期阶段的过渡性冲击成为提升整体经济适应性的关键；在应对这一转型挑战中扮演关键角色的是加强教育体系能力建设。
（三）人工智能与收入分配
人工智能可能通过多种途径对收入分配产生影响。从理论上讲, 作为偏向性技术（Directed Technical Change/Biased Technical Change）, 人工智能的应用会对各类群体的边际产出产生差异化作用,从而引发相应的收入变动。这种影响主要体现在两个层面:首先, 在要素间的影响方面, 它会导致各类要素回报之间的分配出现差异;其次, 在劳动者内部的影响方面, 将进一步加剧技能水平不同者之间的收入差距。
人工智能对要素回报的影响是一个值得深入探讨的话题。
要素回报间的差异构成了收入分配差距的主要成因之一。
人工智能作为一种具有技术偏向性的性质存在，在两个方面的影响下会对要素回报产生显著影响：其一，在AI普及过程中可能会导致市场上劳动力需求显著下降，在此过程中劳动力回报率相应受到挤压；其二，在作为资本密集型的技术应用中，则能够使资本积累带来的回报收益出现显著提高的情况。
在上述两种力量共同作用下，
资本与劳动这两种生产要素所带来的回报差异将会持续扩大，
这将最终导致收入分配不平等现象进一步加剧。
2、人工智能对不同劳动者的影响
技术的偏向性不仅表现在不同生产要素之间，在劳动者的群体内部也有着明显的表现。不同的技能型劳动者在面临技术进步时会经历收入变动的巨大差异。从性质上讲，在劳动力市场中存在明显的偏向性现象。这种偏向性主要体现在就业机会和工作条件的变化上。人工智能的主要作用在于推动部分工作流程实现自动化，并已经在很多领域证实了这一作用的效果差异显著地影响着不同类型的工作岗位和劳动者的就业状况。
当前阶段中受到自动化冲击较为严重的主要是那些主要以程序化任务为主导且技能要求不高的职业群体。自动化技术的广泛应用不仅导致这些劳动者的人均收入显著下降而且造成大量相关行业的劳动力资源流失。与此同时在处理这类职业时自动化技术则起到强化和发展的作用因此面对人工智能革命带来的挑战从事这类工作的劳动者的收入水平不但未出现下降反而呈现出上升趋势尽管目前对于人工智能所需技能偏向性的系统研究尚不充分但从逻辑分析的角度来看这种技术的应用效果与其作为高级自动化的实现手段之间存在高度的一致性
3、人工智能对利润分配的影响
除了调整要素的边际收益外，人工智能还可能会通过另一种途径——导致市场力量发生变动——来影响收入分配。
人工智能在经济中所面临的资源配置问题受到政策设计的直接影响。对于技术进步所引发的资源重新分配现象及其定价机制变化等问题,各国政府需采取相应的政策措施以实现优化配置目标。这些工具包括税收制度的设计、知识产权保护措施以及反垄断法规等。
（四）人工智能与产业组织
1、人工智能对市场结构的影响
该领域对企业格局的塑造主要体现在两个方面：其一为技术层面的直接影响；其二则为技术变革对企业组织方式的影响。
伴随着人工智能技术的演变,相关企业的并购整合活动将加速推进,其驱动力将由获取直接的经济利益转向对数据资源的竞争策略
2、人工智能对企业行为的影响
随着人工智能技术的发展，多种企业行为将受到显著影响。许多过去难以实施的战略方案将得以实现。
例如算法歧视（Algorithmic Discrimination），企业利用大数据和机器学习技术对每个客户进行精准画像，并根据客户的个性需求进行定价策略制定。
另一个案例是算法合谋（Algorithmic Collusion）。人工智能技术的发展使得过去难以达成的合谋成为可能。除了过去的情况外，在企业之间达成合谋时，并非必须依赖于推测对方的行动或通过特定信号来协调行为。当采用某种定价算法时，则这些问题得以解决。
（五）人工智能与贸易人工智能对于贸易产生的影响将是多方面的：首先作为核心技术之一的人工智能将对要素产出率产生重大影响并重新分配各要素之间的产出比例这种变化将导致各国在比较优势格局上的显著调整其次作为新兴产业人工智能相关技术和专业人才将成为国际贸易的重要内容之一各国的战略性贸易政策将对其发展起到关键作用最后从微观角度看在企业层面应用人工智能后的影响是对生产效率产生显著提升的作用并根据'新新贸易理论'框架下可能会影响企业的出口决策
人工智能产业的核心特征包括规模经济与知识密集型两大特性。该领域对数据资源有极强的需求，在具备更大人口规模和更丰富交易数据资源的国家（如中国）中更容易实现其发展目标。相比之下，在知识密集型特性下，则不同国家的专业知识扩散与传播路径将对其智能化水平产生关键影响。
六
人工智能及其应用（尤其是机器人等设备）显著提升了生产效率，在这一背景下明确人工智能产品应当承担的责任成为了一个关键问题：具体应当由谁负责以及责任大小如何确定？