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中国大学MOOC·北京理工大学·大数据基础与应用——第四周单元测试答案

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以下答案仅供参考,如有错误欢迎指正~

单选(2分)Python代码:r = 5 + "5"的执行结果是

A.5

B.报错

C.55

D.10

单选(2分)

复制代码
     m = [1, 2, [3]]
    
    2.     n = m[:] 
    
    3.     n[1] = 4 
    
    4.     n[2][0] = 5 
    
    5.     print(m)
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

代码的执行结果是?

A.[1,2,[5]]

B.[1,2,[3]]

C.[1,4,[3]]

D.[1,4,[5]]

  1. 单选(2分)
复制代码
     n1 = { 'a':1, 'b':2 }
    
    2.     n2 = n1
    
    3.     n1['a'] = 5
    
    4.     s = n1['a'] + n2['a']
    
    5.     print(s)
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

代码的结果是?

A.7

B.10

C.6

D.5

单选(2分)用python处理本机文件时,可以使用glob完成文件查找功能。下列有关glob的说法中,错误的是

A.glob返回的是一个包含所有匹配文件的列表

B.glob为内置库,无需import即可使用

C.glob中表达式"[0-9]"表示匹配0-9中的单个数字

D.glob可以使用?匹配单个字符

5单选(2分)

复制代码
     import sqlite3
    
    2.     from faker import Faker
    
    3.     f=Faker("zh_cn")
    
    4.     conn=sqlite3.connect(":memory:")
    
    5.     c=conn.cursor()
    
    6.     c.execute("create table user (id varchar(10) primary key, name varchar(20))")
    
    7.     for i in range(0,100):
    
    8.               c.execute("insert into user (id, name) values ('{}','{}')".format(i,f.name()))
    
    9.     c.execute("select * from user")
    
    10.  result = c.fetchall()
    
    11.  print(len(result))
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

上述代码执行的结果是?

A.0

B.10

C.20

D.100

单选(2分)用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是

A.resize方法不能修改原andarray数组

B.参数用元组来表示

C.reshape方法不能修改原andarray数组

D.flatten方法不能修改原andarray数组

判断(2分)Numpy的Series对象在进行运算时,其默认索引值是0到n-1可以参与运算,而自定义索引值不会参与运算。(

判断(2分)DataFrame结构为一个二维结构,每一列可以为不同的值类型,但一列之内的类型必须相同。(

判断(2分)由于Python的list列表足够强大,完全可以代替ndarry这种数组。(

判断(2分)使用文件打开命令时,即使使用with as语句也应该调用close()方法显式关闭文件,以保证文件安全。(

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