【机器学习】语言的选择，python还是octave？
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语言简介
- python 2017年GitHub 上python超过Java位列第二，Python 近年得益于人工智能相关领域十分火爆，stormzhang在「未来五年最具前景的一门编程语言是什么？」中强力推荐！
- octave 可以理解为matlab免费版，适合可视化仿真，快速实现算法，吴恩达在其机器学习课程中强力推荐！
- 附上2017年GitHub流行语言排行
语言对比
- 对三种语言进行了初步的对比分析，并附有具体数据参考(表格来自lifeiaidajia)
| 项目 | R语言 | Ocatave | Python |
|---|---|---|---|
| 不需要非常高深的编程能力 | Y | Y | Y |
| 入门简单 | N | Y | Y |
| 适合处理大量数据 | N | N | Y |
| 适合算法开发 | Y | Y | Y |
| 可视化方面做得好 | Y | Y | N |
语言选择
- Python凭借人工智能的强大应用前景迅速走红，并已被当前IT行业广泛采纳。这提供了丰富的学习与编程资源。虽然在可视效果上可能稍逊于Octave（即MATLAB），但这里仍然推荐Python作为机器学习的入门语言！
- Octave类似于Matlab。熟悉Matlab的人都能感受到其在数值计算和语法上的简便之处。对于初学者而言，在研究和改进算法实现时
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