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【GEE数据下载】Tsinghua-1985-2018年不透水数据集

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【GEE数据下载】Tsinghua-1985-2018年不透水数据集

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数据集6

数据集6

数据集6

数据集概述

本研究收集了全球范围内1985年至2018年的年度变化数据集,并具有30米分辨率的空间分辨率特征。通过监督分类Q和时间一致性分析的方法来识别这些变化区域。将所有达到或超过50%的标准视为非可渗面积进行分类标注。
通过分析像素值的变化趋势可以确定哪些年份经历了非可渗面积向可渗面积转变的过程,并且这种转变的时间跨度范围较大。
具体来说,在这一研究期间内所记录到的转变年份数量最少仅为1次(即2018年),而最多则达到了34次(即初始调查周期)。以某一年为例,在此期间内所记录到的转变数量在不同时间段会有明显差异。

在这里插入图片描述

GEE中代码:

复制代码
    ee.Image("Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10")
    
    
    bash

数据下载

GEE代码如下:

复制代码
    // 定义感兴趣区域
    var geometry = ee.Geometry.Rectangle([102, 14, 123, 33], 'EPSG:4326', false);
    Map.centerObject(geometry, 7);
    var styling = {color: "red", fillColor: "00000000"};
    Map.addLayer(geometry, styling, "geometry");
    
    // 建立时间序列
    var years = ee.List.sequence(1985, 2018); // 从1985到2018年
    var data_list = [];
    
    years.evaluate(function(yearsArray) {
      yearsArray.forEach(function(year) {
    var image = ee.Image('Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10')
      .select("change_year_index")
      .eq(year - 1984) // 计算年份对应的索引
      .clip(geometry); // 使用新的研究区域
    
    var visParam = {
      min: 0,
      max: 34,
      palette: '#56613B'
    };
    
    Map.addLayer(image, visParam, year + " year image");
    
    // 每一年的像素个数
    var imagecount = image.selfMask().reduceRegion({
      reducer: ee.Reducer.count(),
      geometry: geometry,
      scale: 30,
      maxPixels: 1e13
    });
    
    // 逐年的面积计算
    var unit_area = ee.Number(0.0009); // 单位面积(例如,单位:公顷)
    var year_area = imagecount.getNumber("change_year_index").multiply(unit_area);
    
    // 研究区像素统计
    var studyarea = image.reduceRegion({
      reducer: ee.Reducer.count(),
      geometry: geometry,
      scale: 30,
      maxPixels: 1e13
    });
    
    var study_area = studyarea.getNumber("change_year_index").multiply(unit_area);
    
    // 逐年的不透水面积所占比例
    var areapercent = year_area.divide(study_area);
    
    // 创建特征并设置属性
    var feature = ee.Feature(null, {
      'year': year,
      'areapercent': areapercent,
      'year_area': year_area
    });
    
    // 影像下载
    Export.image.toDrive({
      image: image,
      description: year + " year image download",
      folder: '影像',
      region: geometry, // 使用新的区域
      scale: 30,
      maxPixels: 1e13
    });
    
    // 将特征添加到数据列表
    data_list.push(feature);
      });
    
      // 定义图表
      var featureCollection = ee.FeatureCollection(data_list);
      
      // 导出特征集合
      Export.table.toDrive({
    collection: featureCollection,
    description: 'area',
    fileFormat: 'CSV'
      });
    
      // 创建面积图表
      var areaChart = ui.Chart.feature.byFeature(featureCollection, 'year', ['year_area'])
    .setChartType('ColumnChart')
    .setOptions({
      title: 'Year vs Area',
      vAxis: {
        title: 'Year Area'
      },
      lineWidth: 5,
      colors: ['de2d26'],
      curveType: 'function'
    });
      print(areaChart);
    
      // 创建面积百分比图表
      var percentChart = ui.Chart.feature.byFeature(featureCollection, 'year', ['areapercent'])
    .setChartType('LineChart')
    .setOptions({
      title: 'Year vs Area Percent',
      vAxis: {
        title: 'Area Percent'
      },
      lineWidth: 5,
      colors: ['67000d'],
      curveType: 'function'
    });
      print(percentChart);
    });
    
    
    bash
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后,可自行下载1985-2018年各年份GAIA数据,如下:

在这里插入图片描述

GEE中可视图如下:

在这里插入图片描述

参考

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