State-of-the-art，Benchmark和Baseline
State-of-the-art/ state of the art
用于描述在特定领域中的特定任务（特定时间背景）中当前最先进的方法或模型（最高水平）。
（罗杰波老师原话：“state of the art是个名词，state-of -the-art 是个形容词，SOTA……道理上是没有这个词的，不应使用。实在想用复数，用state-of-the-art methods.）
Benchmark和baseline
指最基础的比较对象。
Benchmark一般被视为一种（正式的标准）或评价体系/评估准则，在特定领域内通过标准化的方法对系统或方法进行测试，并基于多个关键指标量化其性能表现。这种系统性测试框架被统称为Benchmark机制。
注
注
Baseline 是用于作为比较的标准的一个基准概念，在研究者看来是非常重要的参考点。它不仅指的是一个标准方法或技术路线（base line），还常被广泛认可的一种基础算法，在很多情况下都会被用作后续研究的基础进行对比实验以验证新方法的有效性或改进性。特别是在机器学习领域中 Baseline 通常是广为人知的一种基础算法，在很多情况下都会被用作后续研究的基础进行对比实验以验证新方法的有效性或改进性（SOTA）。
注
二零二二年，“SOTA！模型”由机器之心举办了一场称为“虎卷行动”的活动。
该活动旨在回顾过去一年的重要人工智能技术工作，并汇编了各领域的热门应用场景下的State-of-the-art模型及算法实现资源库。
该资源库为便于工程实践提供丰富的案例与实现方案参考链接：
[122个经典SOTA模型、223个算法实现资源，我们帮你一文汇总了 - 知乎 (zhihu.com)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/507853354](https://zhuanlan.zhihu.com/p/507853354 "一百二十二种前沿主流模型、二百二十三份具体代码实现：为用户提供了一个全面的汇总")