2400万-台山市新型智慧城市一期项目WORD

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数据可视化展示及智慧巫山综合管理平台

基于数字孪生理论框架，以城市规划、建设、管理、服务数据为基础要素，采用城市信息模型技术，构建数字空间与物理世界一一对应、同步运行的智慧巫山综合管理平台。该平台致力于实现对全县城市运行状态的全程实时监测，并构建统一的城市运行视图，以实现城市运行全景展示、仿真预测、指挥调度和决策优化。平台包含总体架构展示、关键支撑要素展示、城市运行态势展示、城市主题应用展示、城市监测预警分析、多维可视化分析、综合治理、运管中心专题应用设计及主题场景、城市指挥调度系统、三维可视化系统、巫山“一张图”应用等多个功能模块。

（1） 总体架构展示

巫山县新型智慧城市建设的总体架构涵盖城市智能中枢、三大支撑体系、保障措施等场景的呈现。进行多维可视化分析，该系统还提供各行业的智能创新应用包括综合治理智慧监测智慧园区等智慧应用的展示。

（2） 关键支撑要素展示

实现智慧巫山建设的“云”“联”“数”“算”“用”等关键基础支撑要素展示。

（3） 城市运行态势分析

涵盖城市运行状态所涉及的民生服务、城市治理、政府管理、产业融合、生态宜居等一张图展示。

（4） 城市主题应用

涵盖城市运行主题数据，涉及首页展示、城市综合态势展示、政府管理、产业融合。

（5） 城市监测预警分析

通过构建数字巫山云平台的监测预警体系，实现生态环境、城市治理、信访、经济运行、人才服务、产业资金、疾病防控、食品药品安全、消防隐患、教育资源等城市监测预警专题的分析接入或开发功能。

（6） 多维可视化分析

智慧城市建设的场景，通过构建各领域数据的接入与整合，实现场景图表的开发以及多维度交互分析。

（7） 综合治理分析

对接综合治理业务系统，整合巫山县城市状况的动态展示、系统整合、高效调度和科学指导，构建动态化、信息化的社会治安综合治理打防管控一体化的防控体系。

（8） 运管中心专题应用设计及主题场景

基于新型智慧城市多维可视化平台，从上层构建城市运营管理专题应用，涵盖经济运行、智慧交通、应急指挥、民生服务、智慧城管和生态环保。从多个方面出发，通过应用构建城市运行展示系统、城市运营决策系统以及城市运营联动系统，为相关单位和领导提供分析决策支持。

1）首页展示

关键支撑要素展示包括智慧巫山建设的“云”“联”“数”“算”“用”等。

2）城市综合态势

全面呈现全县综合面貌，涵盖人口、经济以及重点事件管理等多个方面，最终呈现一张反映城市综合态势的图景。

3）政府管理

—领导专报

为解决数据汇聚问题，将行政服务大厅、网审平台、年鉴数据、公共资源交易网等相关数据整合至城市大数据资源中心。经数据融合处理后，以数据专报的形式分送给各分管领导。各分管领导在线审批该数据专报，并根据各分管领导的审批意见实时反馈至相关部门。本系统为领导提供决策支持服务，可根据领导指示灵活调整工作重点和方向，大幅缩短各级间信息传递时间，提升政务工作效率。接入全县委办系统内的数据，打造一个全县领导综合服务舱。

—政务服务

总体全面总结了政府推进政务创新服务模式的显著成效，具体呈现了一窗受理、一站办结、一网通办等具体成效。

4）产业融合

—重大项目管理

重大项目涵盖宏观至微观层级的各类项目管理指标，通过动态展示和监管机制进行全方位呈现。从项目概况、项目投资、项目预警以及现场视频等多个维度，结合时间、空间分布特征，全面直观地了解城市重大项目运行状态，实现远程实时调度与监控。

—数字经济产业

整合工信、市场监管、社保、税务等多部门数据，基于数字经济产业园背景，对巫山县已入驻的互联网企业、高端制造业及现代服务业公司运营模式、人员配置、税务缴纳等情况进行系统性分析。

—大商贸物流

利用接入本地电商平台及物流网络的数据，实时追踪包括销量数据、库存水平、客户满意度等多个关键指标的信息。

（9） 城市指挥调度系统

城市指挥调度是为了提升政府应对突发事件的处理能力，最大限度地预防和减少城市公共事件及其造成的损害，保障公众的生命财产安全，维护国家安全和社会稳定，促进经济社会的全面、协调与可持续发展。

运管中心承担着城市指挥调度的重要职责，在整合利用巫山现有资源的基础上，整合汇聚县公安局、应急局、城管局、水利局、规划自然资源局等多个部门的视频、物联网感知等数据资源，实现各部门的通信、指挥和调度功能一体化，打造一个平战结合、一体两面、预防为主的一体化综合指挥平台。致力于实现城市公共管理从被动应付型向主动保障型、从传统经验型向现代高科技型的战略转变，推动巫山创新应用，全面提升城市管理水平。

（10） 三维可视化分析决策系统

三维可视化分析决策系统具备多维可视化图形展示与多维数据分析呈现的能力。该系统针对用户决策需求，基于其现有数据沉淀，利用可视化软件技术将行业数据转换为二维、三维图形和图像。通过颜色、透视、动画和实时观察视点的改变等视觉表现形式，帮助决策者聚焦目标对象，从时间、空间、位置等多维层面洞察事物的运动轨迹和内部结构。模块特点包括多维直观、视觉炫酷和虚拟真实的特性。

（11） 巫山“一张图”应用

遵循"1+2+N"的整体规划要求，充分依托巫山县的信息产业基础和信息化建设成果，以云计算、大数据、移动互联网、空间信息技术等现代信息技术为基础支撑，建设智慧巫山"一张图"系统。通过整合全县地理遥感数据、二维数据、三维数据、数字高程数据、视频监控数据以及基础地理等多源信息，构建集约化的综合监管平台。依托共享交换平台的数据共享能力，实现相关部门信息集中展示，按照"空间-时间-类别"三个维度进行整合优化，加快实现全县空间信息资源与应用系统的全面整合，以提升服务领导决策、服务社会治理、服务民生质量为目标，打造智慧巫山"一张图"系统。

（12） 党建文化

高度重视党建文化的特殊性与重要性，对巫山的党建情况进行可视化分析及展示，立足于全新的视角，运用创新的思维，通过数据化和科技化的手段进行诠释与展示党建文化。

4.2多云管理（管控）系统

为优化县级政务云平台的服务质量，提升对政务云资源（包括网络、计算、存储和安全等资源）的全生命周期管理能力，以及对云服务商的对接效率，实现对全县云资源的申请、使用情况监测、云服务商服务质量的监督考评、云资源的计量计费及用量分析。在本地化部署多云管理平台的基础上，巫山多云管理平台作为县级统一的政务云管理中心，为全县政务信息系统迁移上云提供云计算、云存储、云网络、云安全等多云资源服务，同时对云服务商的服务质量进行考核评价。平台功能涵盖云资源监控服务、基础信息管理服务、云资源运营服务、云资源申请服务、信息化系统备案服务、考核及评价服务和多云平台门户服务。通过实现全县云资源的“统一监管、统一调度、统一运维”，有效提升县级政务云平台的整体服务效能。

4.3项目管理平台（系统）

围绕巫山政府投资项目的全生命周期业务流程，以政府投资项目运转周期为核心，构建政府投资信息化建设的全流程管理体系，涵盖项目清单管理、项目审批管理、项目实施管理、项目验收管理以及项目运维与绩效评估管理等五个核心环节。同时，基于项目申报、审批与实施过程中的数据积累，建立覆盖全县范围的政务信息化项目库、专家库和供应商库，全面掌握全县政务信息系统上云、迁移及资源使用情况，并建立与政务信息化建设及运维相关的云资源台账，实现对全县政务信息系统的全生命周期管理。系统主要包含五个功能模块：项目生命周期管理模块、信息化项目库管理模块、评审机构库管理模块、供应商库管理模块以及数据应用分析模块。

4.4统一门户

搭建巫山云统一门户系统。一是搭建群众和企业统一的办事平台；二是搭建政府和工作人员统一的工作平台。将全县业务系统整合到统一的平台中，实现 county 集成 county 的界面、流程、消息、应用等。主要内容包括业务流程、APP应用支撑系统、应用服务系统、基础信息管理、AAA管理、邮件服务、工作流程管理、个人工作台、单点登录、双因子认证、统一数据填报系统等。

4.5实体大厅智能化系统

实体大厅智能化系统包含以下内容：大屏显示终端系统、坐席及桌面终端系统、扩音终端系统等，同时涵盖数字会议终端系统、高清摄录终端系统、远程视频会议终端系统、综合布线终端系统以及人脸识别门禁终端系统等各项功能。

4.6实体大厅配套系统

本项目建设地址位于党政大楼附楼二会议室，目前功能定位为会议室，板下净高3.4 m，梁下净高3.1m，占地面积约100㎡²。该工程涵盖装饰装修、电气设备、喷淋系统以及室内消火栓系统等设施。具体实施内容包括：搬迁工程实施、拆除工程实施、隔断工程实施、管道布线工程实施、墙面工程实施、地面工程实施以及消防安全等施工内容（施工图纸详细说明）。

6.云资源服务（建设期间及终验后一年的费用）

具体云资源由投标方根据建设内容自行测算。

（一） 技术要求

本项目各类软件、硬件产品以及网络设施等，须达到等保三级标准，并须通过等保三级测评任务。

1.城市大数据资源中心

1.1数据接入

1.1.1批量接入

（1）任务运维：

任务支持分布式执行模式，允许任务进行划分并由任务执行节点进行集群化部署。系统支持定时任务配置，可动态调整任务状态，支持任务的启动、停止以及中止运行中的任务。此外，系统提供实时监控运行数据功能，包括任务调度报表，如任务调度时间分布图、任务调度成功率分布图等。为提升任务可靠性，建议在任务配置中增加超时超时时间参数，对于超时任务，系统会自动终止进程。同时，建议配合重试机制，以避免网络波动导致的任务长时间挂起。

（2）任务策略：

执行器集群部署时支持多种路由策略方案，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等。调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略同样支持多种，策略包括：单机串行模式（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度。支持用户根据需求自定义任务失败后的重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试。支持通过邮件方式发送失败通知。支持用户配置子任务依赖关系，当父任务成功后主动触发子任务执行，多个子任务以逗号分隔。

（3）任务运行：

任务运行记录需具备展示功能，支持离线任务作业的页面操作停止功能。支持对常用任务配置模板，且在完成JSON构建后，可选择关联模板创建任务。增加对RDBMS数据源的批量任务创建功能，选择数据源表后，根据模板生成相应的同步任务。在任务构建中增加postSql功能，并支持同时构建多个preSql和postSql。

★1.1.2实时接入

（1）便捷可扩展性：

平台通过可视化组件进行配置，便捷地构建数据平台与数据源之间的数据传输通道。同时，平台需要配备代码编辑器。当遇到复杂的业务时，可以通过编写自定义代码来实现，不仅要求该系统简单易用，还要求其具有良好的扩展性。

（2）实时监控报警：

在数据流处理过程中，平台提供灵活的配置选项，用户可自定义设置指标条件规则或错误触发器。当数据达到预期值时，系统会自动触发报警。报警可采用多种方式，包括通过邮件通知或平台内部的弹窗等方式。平台还具备定期检查功能，可每隔一段时间检查被暂停的任务是否仍处于运行状态，或者应继续运行的任务是否已停止运行。一旦检测到异常情况，系统会通过钉钉平台发出告警，并将相关信息传递给运维人员，以便及时纠正问题。

（3）丰富数据源支持：

平台需支持内置丰富数据处理组件，例如数据源组件包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、Kafka、API、Http Server及Hadoop文件系统等，数据存储组件则包括HDFS、Hive、HBase、MySQL、Oracle、PostgreSQL等，以满足多种不同场景下的数据处理需求。

（4）特色功能支撑：

平台应提供表字段映射功能，无需强制字段一致。实时任务配置需支持表结构及字段动态获取。在任务开发过程中，配置一个同步起点（通常基于时间戳），以避免不必要的资源消耗。应支持用户自定义数据同步任务脚本。平台应支持任务备份功能，从指定恢复点可恢复任务状态。

1.2数据开发

1.2.1离线分析计算

（1）开发门户支持：

平台需提供全阶段、全流程的应用开发管理界面，支持模块化设计架构，允许用户轻松更换平台已集成的各个Web系统。数据开发过程中，平台需涵盖丰富的任务类型，提供SQL语法/表/字段提示、UDF管理等特色功能，助力开发者实现便捷高效的数据开发体验。平台门户提供一站式数据开发服务，涵盖数据采集、数据处理、调度依赖等关键场景，实现数据开发需求的快速响应。

（2）任务运维支持：

平台需要对任务运行状态进行实时监控，具备高效处理数据的能力，提供多样化的告警规则，能够迅速响应错误并提升整体运维监控效率。平台支持的任务能够在全生命周期进行监控管理，调度核心与执行代理可采用分布式部署方案。该系统能够处理能力达到百万级别任务的复杂调度，具备周期性、依赖性、优先级等多种调度配置方案。

★1.2.2实时分析

（1）系统性能指标：

实时任务作业达到百万级吞吐量，计算达到秒级延迟水平；关键性能指标超过Storm的6至8倍。Exactly-Once语义确保数据仅处理一次，保证数据不重复不丢失，数据质量严格把控。源表/维表/结果表提供可视化配置功能，多种表结构支持缓存策略，有效提升实时计算性能。

（2）运维监控：

系统提供多维度性能指标曲线，作业健康状态能够实时监控；支持新增自定义metric，提供多种实时告警规则。实时开发为多项目间进行任务、资源、函数等内容快速迁移提供了任务导入导出功能。多任务访问同一数据源时，若不开启共享连接池时，每个维表将会独立创建连接到目标数据库，在维表数量多且每个维表共享连接池数量较高的情况下，可能导致性能问题。针对于这种情况，平台支持通过环境参数配置共享连接池的开启方式。

1.3数据治理

数据质量管理要求

（1）数据质量评估

要求对数据资源质量进行完整性、唯一性、规范性等方面的分析和评估。

（2）数据校验稽核

要求对数据进行监测校验稽核，可查看校验对比结果。

（3）数据质量监测

基于系统的数据质量分析检测方法，结合在质量评估阶段发现的数据质量问题，制定数据监测规则，持续对数据内容和元数据进行监控，识别出有问题的数据，并生成问题数据表，以支持数据质量分析。

1.4数据服务

该系统能够支持现有的API快速实现注册到数据服务平台，完成统一管理和发布流程，并且能够一键完成发布至API网关的过程。

（2）服务生产支持自定义向导模式和自定义脚本模式。

（3）需要提供服务的各种监控，包括响应时间、访问次数等监控指标。

（4）需要提供服务的各种权限配置，包括调用次数限制、黑白名单配置等。

1.5数据沙箱

数据沙箱的功能特性不受客户客观的软件环境任何限制，支持在主流数据库体系下建立沙箱空间环境。

（2）在多用户环境中，各个数据空间共享相同的系统或程序组件，并同时确保各数据空间间的数据隔离性。

1.6安全要求

通过数据库系统的探测和扫描技术，结合数据库漏洞知识库的风险特征分析，识别主流关系数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server等）所存在的安全风险与漏洞，并详细列举了各漏洞的风险等级、危害程度、来源以及相应的修复建议。

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