谈谈2022年数字化转型的趋势

在二零二二年之际,任何组织都在持续推进其数字化变革的步伐,并未见到有减速的趋势.最新研究已识别出七个关键数字转型趋势,在未来几年中这些趋势将继续塑造各组织的工作模式

根据最新研究报告表明，在当今商业环境中，企业正面临的新兴挑战与机遇主要集中在以下四个方面：超自动化、混合体验、分布式环境以及数据爆炸现象。研究强调指出，在未来三年内（即从2023年开始），商业领域将快速推进智能化转型的趋势，并主要涵盖七个核心方向。

趋势1：职场模式将基于融合型交互设计展开

趋势2: 集成化业务逐渐完善。

趋势3：业务技术专家正在快速成长。由于数字化转型已成为推动组织发展的必然要求，在这种背景下，业务技术人员将被定位为IT部门推进创新的关键助力者。

趋势4：通过高级自动化技术实现数字价值的最大化 unlocked. 高级自动化技术将最大限度地释放生产效率, 并加快企业将创新成果转化为实际收益的速度, 同时提升员工的工作效能以及客户的使用满意度.

趋势5：基于组织对安全性的日益重视，默认的安全性配置已成为必需。

趋势6：混合分布式生态系统的兴起带来了复杂性。
随着数字世界的混合与多样性服务逐渐增多,企业需要找到整合这些环境的通用方法来实现数字化转型的关键

趋势7: 单一的可靠数据源成为推动数字化运营的关键。 在当前快速发展的数字化进程中不断产生的海量数据背景下,企业正努力寻找一个独特的可靠数据源,以确保消费者能够及时获取所需信息,并根据其需求进行精准决策。

以下是影响2022年及以后数字化转型的7大趋势:

1、未来的工作建立在互联和混合的环境上

Gartner预测，在2019年至2021年间协作平台的应用规模实现了显著增长（44%）。麦肯锡数据显示，在不影响生产率的前提下有超过20%的劳动力可以在大部分工作时间远程办公（尤其是金融、保险和IT等垂直行业的高技能岗位）。自动化技术将在混合办公环境下发挥关键作用，并必将成为企业运营中的核心要素之一。低代码开发方法将不可或缺地支撑这一趋势。42%的企业家普遍认为这种技术对提升员工体验具有重要意义。

以下是一些关于使用自动化来创造更好的员工体验的数据:

•30%的组织已经实施了自动化计划，以创造更好的员工体验。

•44%的组织目前正在实施自动化举措，以创造更好的连接体验。

•2021年确保团队能够有效协作的数字化转型投资重点包括:流程变更(66%)和技术(49%)。

2022年的自动化工作重点主要集中在显著提升运营效能、明显优化生产效率以及打造更为卓越的互动体验三个方面。其中，在运营效率方面投入了54%，在生产效率提升上占用了49%，剩余的资源则聚焦于构建更加出色的人机互动体验。

2、可组合业务逐渐成熟

据MuleSoft表示，在21世纪20年代将成为无缝数字体验的关键时期。企业需要认真思考如何以促进业务发展为目标提升敏捷性。这一变革将使企业得以在2022年迈向事件驱动架构和可组合业务的新时代。

永在线数字经济对组织带来了持续性的挑战,迫使它们为客户的整个数字体验进行优化。根据普华永道(PwC)的数据,基于其进行的一份调查发现,大约三分之一的企业品牌在顾客遭遇糟糕服务体验后就会考虑更换竞争对手,这一比例远高于行业预期。对于组织而言,建立一个基于可重用API的可组合业务模式是推动企业敏捷性并实现快速发展的最有效方法之一。这些灵活设计的应用编程接口（API）不仅能够将企业的数字功能与数据转化为互换性强的功能模块,还能够为企业员工提供灵活地重新利用这些模块以创造独特解决方案的机会

数字商务的发展正在通过构建连接性与可重组模型来实现。Gartner将其这一概念命名为‘可重组企业’（reusable-enterprise），并将其应用于构建购物基础设施这一关键领域。按照Gartner的观点，这种模式强调组织应由灵活互换的核心模块构成。

可组合业务的理念基于四个基本原则:

•更快的发现速度

•通过模块化实现更大的敏捷性

•通过协调更好的领导

•弹性通过自治

通过采用可重用API技术, 我们可以显著提升系统的效率和性能. 这一趋势得到了广泛认可, 因为目前已有超过96%的全球机构选择了采用公共或私有API技术. 本研究深入探讨了API的关键概念及其与其他技术体系的区别, 并重点分析了事件驱动型API及其所依据的架构模式. 研究表明, 在支持现代消费者所需的各种灵活、实时交互需求方面, 基于事件驱动架构的设计方案显著优于基于RESTful架构的传统模式.

大多数组织意识到,业务用户需要能够访问数据与集成工具来提高生产效率并增强协作体验,并通过这种方式促进创新思维.

有36%的企业认为他们已开发出便捷的方式使非IT人员能够容易地借助API技术整合应用程序和数据源。

调查显示指出, 44%的企业正在规划行动, 以便让非IT人员能够借助API实现应用程序与数据源的有效整合

根据Gartner的研究，可组合业务的三个组成部分是:

整合能力让你避免让你错过创新机会。一切事物都可通过整合实现价值。将模块化原则、自主性原则、编配原则和发现原则应用到整合思维中能够帮助您明确何时以及如何进行元素整合。

该架构通过模块化设计实现组织的灵活性与适应性；它主要关注系统的组成要素及其功能目标；这些功能模块构成系统的基础架构，在企业业务流程中扮演关键角色。

可组合技术既是当今也是未来的重要手段。
各个组成部分间，
这些原则不仅支撑推动了产品的开发，
还构成了其基础的技术特征。
产品设计目标正是基于此。

3、业务技术人员的崛起

数据显示，在疫情期间后不久时分段期间内完成的数字项目数量增加了近一倍。这一情况给原本已经面临巨大挑战的技术团队带来了额外的压力。展望未来三年（至2025年），技术部门希望通过加强跨部门协作来推动创新工作。研究发现，在同样情况下完成的数字项目数量会高出约两倍。然而要做到这一点，则需要技术团队具备相应的支持工具。

预测指出, 高德纳公司(Gartner)预计, 到2024年, 约有80%的技术产品和服务将由非技术专业人士制造, 这些产品和服务的成功主要依赖于低代码、无编码方法以及人工智能辅助开发工具的应用, 成为了实现目标的重要工具之一, 研究发现, 约有77%的企业认为这些自动化、集成、应用开发及数据科学与人工智能工具的应用非常关键, 大约有80%的企业认为如果数据与IT功能能够整合到打包业务功能中，则能够更快地创建解决方案并交付数字项目, 超过三分之一（36％）的企业认为拥有成熟的API集成技术能够让非IT用户提供便利地整合应用程序与数据源的能力

基于Gartner的研究发现，在IT行业以外的所有员工中，约41%会定制或开发数字资产和技术组件。与此同时，Gartner预计，在2025年底之前，一半以上的低代码新客户将来自非IT部门的企业买家。此外，在采用云技术的企业中约有41%拥有其内部软件资产库中的可用组件。最后表明，在当前环境下86%的企业认为：如果商业用户能够安全地利用低代码和零代码平台自定义自己的连接体验，则有助于提升业务绩效。

4、超自动化解锁数字价值

自动化的应用将成为推动现代数字化企业发展的核心动力，并非仅限于分散在单项项目中的应用场景。超自动化概念涉及通过流程重用以及整合多种先进技术（如低代码平台、机器学习算法和机器人流程 automation 技术），以提升企业的整体效率与生产力。研究机构预测，在企业加速探索如何快速识别并最大化可自动化的业务流程时，《某分析公司》指出相关市场规模预计将从 2018 年开始持续增长至 6,871 亿美元（复合年增长率超过 17%）。德勤咨询公司指出，在未来三年内有约 93%的企业决策者认为，在未来三年内 RPA 将成为主流应用工具。一项针对全球主要企业的调查显示：大多数组织已经或计划采用自动化的措施来实现战略目标——例如提高生产率（平均可达 96%）的同时优化运营效率（平均提升至 93%），并致力于改善客户体验质量（平均提升至 93%）。

研究表明显示，在2021年这一背景下

毫无疑问，在客户服务领域今年无疑是一个充满挑战的一年。研究数据显示，在应对病例数量和复杂性显著上升的同时这些团队没有相应地提升人员配置和预算水平。然而工作流自动化为这一困境提供了有效的解决方案。有77%的代理反馈认为自动化日常任务使他们得以将精力集中在更具创造性的工作中较之2018年的69%有了显著提升这表明即使在预算有限的情况下服务决策者正在加速实施自动化措施以提高效率。

一个受到广泛关注的服务自动化领域主要涵盖聊天机器人相关技术。当前数据显示，在公司联系需求中寻求即时的人工交互的客户占比已达83%，较之2019年的78%有所提升。这种趋势对本已面临挑战的团队而言无疑带来了额外的压力。不言而喻的是，在这一变化趋势下，聊天机器人技术的应用呈现出显著增长态势。

5、默认的安全性是必须的

安全问题一直是数字计划的一个长期挑战。大部分IT和业务领导者认为，在当前环境下实现持续创新面临诸多困难；有相当比例的人指出，在企业系统日益互联的过程中所面临的特定安全与治理问题也在不断增加；Gartner预计，在未来两年内API攻击将成为企业网络中最常见的数据泄露途径；基于Forrester的研究显示，在未来几年中会有超过三分之一的安全决策者把安全性作为软件开发过程中的首要考量；随着商业技术专家的步伐不断加快，在未来几年中将会有越来越多的人效仿这一趋势。

6、混合分布式生态系统的兴起增加了复杂性

IT及业务领导层广泛认同，打造无缝数字体验能力是现代组织取得成功的关键要素。到2022年为止，通用API管理已成为各企业解决这一问题的主要关注点。云计算方案为企业提供了应对此前疫情带来的挑战的有效途径。然而这种转变也显著提升了现代数字生态系统的复杂度。当前，在97.4%的企业中普遍采用多云架构而在81.6%的企业中采用混合云架构成为主流选择。依据德勤(Deloitte)的研究显示几乎所有(97%)IT经理均计划通过将工作负载分散至两个或以上的云计算环境来实现最佳配置以增强系统弹性并满足监管需求。

7、单一的真相来源成为数据驱动业务的关键

世界正经历着一次数据革命。经IDC统计数据显示，在2020年 alone, 全球已生成超过64 ZB的数据。预计到2025年, 这一增长速度将达 23%。对于那些希望整合、分析并有效管理大量数据的企业而言, 事情并不会变得更加简单。复杂的IT架构、现有的专用系统以及缺乏明确的战略规划都给这些组织带来了各自的挑战。

成为一家在2022年成功实现数据驱动的组织，则必须先克服企业内部存在的垂直井状结构障碍，并建立一个统一的数据真相源。商业领袖们则主要依赖机器学习以及数据分析工具来整合和理解其所有的业务数据信息，并以此为基础来增强决策效能。

真正成为数据驱动型企业的内涵是什么？这主要体现在通过人工智能驱动的数据分析所获得的见解来优化业务流程。研究显示，在采用先进数据驱动策略的企业中，年增长率平均达到30%以上。数据显示，在众多企业中仍有约81%的企业尚未建立完善的数据战略以充分发挥数据潜力；与此同时，在这些企业中约有81%仍缺乏合适的平台或工具支持其目标达成。随着技术发展，在构建高效连接方面投入更多资源已成为企业的重要战略方向。研究表明，在项目实施过程中采用以API为核心的架构能够显著提升执行效率，并将维护成本削减约63%。

小结

2022年的数字化变革方向涵盖了自动化升级、多元化用户体验、分散化工作模式以及数据增长速度惊人。这些趋势的研究归纳出IT部门与业务管理层能够通过提高协作与执行效率来应对挑战。

•授权IT团队为整个组织大规模交付可组合服务、API产品和机器人。

基于IT的可复用资源、支持体系及治理机制的应用，业务团队得以实现无需编写代码即可完成通用系统集成的目标。

采用具有高重用性和模块化的机器人实现自动化的任务处理，并能智能地完成文档操作、数据输入或协助用户行动；整个流程无需编写代码。