智慧校园大数据平台功能模块

学校概况模块

智慧校园大数据平台的“学校概况”模块，主要给学校和院系领导使用，能够从宏观、全局把控学校教学、管理、科研、资产等各个方面的整体情况，可以预测学校的发展趋势并且给出决策建议。

比如在消费方面，校领导可以看到近一个月的消费金额和地点的情况，也可以看到昨日全校消费综合、平均消费人次和平均消费额，可以看出学校整体消费水平的发展趋势；或者通过关联分析，知道哪些省份的学生成绩最好，哪些学院的学生自律性最强等。

全校一卡通消费情况

学生生源分布地图

教师职称统计图

各学院学历分布图

全校学历分布情况

全校成绩统计图

全校/各院学生综合分析

各院逃课率占比

全校上网信息

学校舆情情况

各省成绩分布图

综合预警平台

我的大学模块

学校最大的用户群体是学生，在微信层面开发了 “我的大学”这个功能模块，为每个学生提供了一个平台，从成绩、图书、消费、网络、就业多维度展现学生的大学情况，可以让学生、老师和家长全面角度审视和了解自己。

比如我的成绩，学生可以知道自己的成绩情况、历史走势、在学校的分步与排名等内容；

我的课程统计了学生课程名称、授课老师、课程介绍及关键知识点；

我的读书记录了图书明细、图书内容简要介绍、借阅记录等资料。

我们还可以根据学校的需求，将学生的近况推送给家长，便于家长及时掌握孩子的情况。

学生成绩详情分析

学生图书借阅分析

学生详细当前借阅信息

学生课程表

我的消费

学生可以详细知道自己的消费金额、消费内容、消费时间、个人消费比例和排序等。

比如某学生可以知道每天分别在什么时间、在什么地方各自花了多少钱，以及消费报表与数据分析，可规范学生的消费。

在学校层面，学校也可以通过消费信息的数据，来评判学生是否是真正的贫困生，在助学贷款或者学校助学金放发时起到客观的参考作用。

我的网络

学生可以了解自己的上网时长、个人上网网站频率比例和排序。该数据也可以同步给学校老师

比如某个学生长期在晚上深夜有上网行为，或者在正常上课期间大量的上网，平台会有预警信息推送给该生；同时老师可以提前进行进行相关的疏导与教育。

行为画像模块

通过对学生课程、生活等数据挖掘分析，我们可以得知学生成绩、消费、借阅各个方面的得分。我们也借鉴了QQ形象标签这功能，为学生贴上学渣、学霸、上网达人等标签。

辅导员也根据学生的特点标签，为每个学生情况进行指引教育工作。

为整个学生大学四年的所有学习、生活、上网、消费等所有数据，通过大学生涯的跟踪和分析，为对每个学生勾画个人形象。

这些数据还可在毕业时形成客观真实的行为画像报告和评价。学生应聘面试的时候可打印本报告，向面试官展现自己大学四年的整体情况，也便于企业了解每位学生挑选适合岗位的人才；另外也让学生更全面地知道自身优势，选择对自己有利的企业和岗位。

同时，我们可以根据每个学生的报告，结合企业招聘要求，向企业、学生推送人才、招聘信息。

综合预警模块

根据前面提到的学校概况、我的大学、行为画像三大功能模块，我们可以实时了解各学生在学校的行为和学校的发展现状，在出现特殊情况时及时报警，提升学校管理的及时性与风险预判定位的能力。

比如学生在某一天突然在食堂出现了5000以上大额消费，或者低频率的小额消费。（事实上部分学校的一卡通系统默认设置每天限额，一般不会出现一天在饭堂刷卡5000元的）

前者意味着要么被盗刷，要么学生过份铺张浪沸。此时平台可以及时报警，通过微信、邮件等方式推送给该学生的辅导员。

后者则证明该学生有可能生活困难，也可及时报警通知辅导员关心该生的生活情况，必要时可申请生活资助。

本平台可以采集到学生网络、消费、图书借阅等信息，通过对这些数据关联分析，我们可以实现学生的失联预警，避免意外发生；

学生上网沉迷预警，及时向学生进行辅导教育，避免学生误入歧途；图书借阅预警，避免因图书过期产生费用。

舆情分析模块

通过爬虫软件和其它的采集系统，对校内的论坛、校外的知名网站进行关键字信息收集与舆论分析，可按照关键词的紧急程度划分紧急、重要、一般三个等级，根据学校的需求按照时间影响程度不同采取不同的推送措施。

比如在校外知名论坛上，突然出现了对本学校大量的负面舆论，很有可能有人恶意造谣，对学校会带来很不好的影响。

因此可第一时间报告给学校管理员，及时进行的舆论导向工作与解释工作，并追踪恶意造谣的人员。

对校内的监控中，比如出现了如自杀、重度抑郁等高危和敏感词时，也可及时发展并通知管理员进行核实与安抚工作。

通过对学校内部的论坛、社会上的常用互联网平台的监控，实时了解学校舆论的关注热点词，以及社会上对学校的舆论动态，并实时反馈给学校管理者和校领导，使学校做出及时的舆论导向工作。

招生就业模块

我们利用大数据分析可以得到每个专业发展情况，比如国家及区域的产业政策，历史毕业生就业分步，岗位、对口率、薪酬等，以及清晰当前企业人才需求情况，动态调整课程体系和教学内容。

在学校层面，可以利用大数据分析了国内外等标杆院校相同专业的情况，包括招生就业、师资、实训、校企合作等，找出自身的优势和不足，形成一种合理专业的评价量化指标体系。

在学生层面，可以知道本专业的就业前景、就业方向，可以更好地规划大学的课程和专业技能的锻炼；平台可推送招聘信息（前面有提及）

在辅导员层面，可以根据本专业就业情况、本专业学生画像和每个学生的个人画像，开展更符合专业情况、学生总体需求的专业指导课程，也可以根据每个学生的实际情况提供个性化的就业辅导。

通过对就业情况的深度挖掘，我们还可以学生专业历史上多年的毕业生在社会上的年龄分布 、学历分布、薪资分布、地域流向等信息，可以更好为校企合作、学生应聘、就业辅导等提供服务。

数据安全模块

智慧校园大数据安全分析平台，针对智慧校园内部信息化设备数据进行采集和存储（如网络设备、安全设备、主机、应用系统），获取到网络日志、身份认证信息、人事等信息数据，使用大数据与机器学习等技术进行安全分析，可以根据时间维度展现网络安全的全局动态，显示安全报警计数和内容，从而发现隐藏的威胁，快速定位故障区域和故障设备，主动应对安全风险。

通过仪表盘，可以排查非法外联、介入移动介质、病毒木马、操作系统漏洞等风险（包括虚拟化环境下的风险），并且可以根据按照部门、安全事件类型、设备、人员等视角提供安全分析报告，从而得知安全风险最高的部门和设备及相应的风险类型，管理分析后可快速定位故障原因并优化网络，减少安全风险。