什么是神经网络
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什么是神经网络
什么是神经网络？CNN、RNN、GNN，这么多的神经网络，有什么区别和联系？
既然我们致力于构建人工智慧系统，在仿生学研究中人类大脑无疑是最主要参考的模型。根据现有科学发现，在人类大脑中约含有860亿个神经元，在长期进化过程中被认为是人类产生复杂思维能力的主要依据。每个神经元由胞体与众多突触构成，并且能够接收电信号并传递至特定区域。
参考人脑神经元的结构与功能进行研究后
神经网络的工作原理是什么？例如，在识别物体时：人类的视觉系统具有一定的规律性。当一个人看到一个苹果并能识别出来时，是因为视网膜接收到了光线，并将其转化为电信号。然后由神经元从这些信号中提取出颜色、方向、边缘以及材质等关键信息。最后使大脑得出了苹果的存在。
同样地，在神经网络中
改造其中一部分组成，就有了各种类型的神经网络。
将输入内容从图像语音转换为图即为图神经网络GNN。
将网络中的神经元替换为grouped形式则构成胶囊网络CAPSNET。
通过卷积操作对图像及其相关数据进行处理则形成卷积神经网络CNN。
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