graphpad prism显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(4)两独立样本检验...
在前期开展的参数类假设检验课程中，我们已就两独立样本t检验进行了深入讲解。如对相关知识感兴趣的朋友，请继续阅读以下内容：
《SPSS差异分析(3)独立样本T检验》
非参数类假设下的两独立样本检验与独立样本T检验在本质上具有相似之处：两者的主要区别仅在于对变量类型的定义。具体而言，在统计方法的应用场景上存在显著差异：独立样本T检验主要应用于分析服从正态分布的连续型数据特征显著性差异的问题；而两独立样本检验则适用于分析非正态分布条件下的同类数据间的差异性评估。
本期我们将利用实际案例数据系统地阐述两独立样本检验的具体操作流程及其结果解释过程。本研究收集了472份样本数据，并将利用收集到的数据系统地分析"减肥前体重"这一指标在"是否为独生子女"这两个维度之间的差异关系（见图1）。
图1
SPSS中的操作步骤：
①点击“分析”--“非参数检验”--“旧对话框”--“两个独立样本”(图2)
图2
②将减肥前体重选入右侧检验变量列表，将是否独生子女选入分组变量(图3)
图3
③点击“定义组”，定义分组范围赋值，这里编码为0-1(图4)
图4
④勾选下方检验类型为“曼-惠特尼 U”(图5)
图5
上图中(图5)的四种检验类型简单的说明一下：
该检验（Mann-Whitney U test）评估了每个样本中各测定值在整体中的顺序位置。
柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检测方法（Kolmogorov-Smirnov检测），有时也被称为K-S检测。它通过比较理论累积频率曲线与实际观察到的经验累积频率曲线之间的差异来评估两者的拟合程度。接着，在设定的显著性阈值下进行假设检验。
莫松异常反应中使用两个样本分别设为对照组和实验组，并以对照组为基准来评估实验组是否出现异常反应
瓦尔德-沃尔福威茨游程检验是一种统计方法，在其中将两个样本合并后按照升序进行排序，并确定分组标志序列中游程的数量
通常我们使用的都是曼-惠特尼U检验，能效性在这些中相对较强。
⑤结果分析
图6
从图6所示的数据可以看出：基于两独立样本的非参数检验结果，默认假设H₀为两组之间在显著性水平上没有明显差异；计算得到的结果表明，在α=0.05的显著性水平下（p值>α），由于p值大于α=0.05，则拒绝拒绝区域（即不拒绝默认假设），从而得出结论：在减肥前体重方面，独生子女与非独生子女之间不存在显著差异
本次内容回顾是我们本期的核心重点。我们承诺会持续带来更丰富的生物医药统计学习资源，并包括SPSS, STATA, SAS, R, NoteExpress, EndNote以及RevMan等广泛使用的数据统计分析软件及其相关的统计学方法介绍与应用讲解。请各位读者耐心等待并留意后续更新通知哦！
版权说明：本文系杏花开生物医药统计原创文章。
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