TEVC（IEEE Transaction on Evolutionary Computation ）
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TEVC是进化计算和计算智能领域的权威期刊，引领了该方向的发展。
总结了近两年该期刊的题目，帮助大家了解相关领域近些年的发展趋势。
近两年题目总结
| 2023 10月 | ||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 黑盒动态时间关联优化问题的代用辅助进化 Q 学习 | ||||||||||||||||||
| 基于分解的多目标进化中目标空间归一化与权向量尺度的关系 | ||||||||||||||||||
| 动态作业车间调度遗传规划中基于实例旋转的代理 | ||||||||||||||||||
| 求解多约束多目标优化问题的多阶段算法 | ||||||||||||||||||
| 协同双层遗传规划超启发式集装箱码头货车在线调度 | ||||||||||||||||||
| 基于自适应参考向量的区间多目标进化算法 | ||||||||||||||||||
| 再论噪声优化的隐式和显式平均 | ||||||||||||||||||
| 融合进化算法和深度强化学习的多目标定向优化 | ||||||||||||||||||
| 比较优化算法性能的无悖论分析 | ||||||||||||||||||
| 多模态问题NSGA-II的首次运行时分析 | ||||||||||||||||||
| 基于粒子群算法的紧凑神经结构搜索图像分类 | ||||||||||||||||||
| 约束多目标优化问题的竞争与合作群优化器 | ||||||||||||||||||
| 具有形式约束的符号回归的反例驱动遗传规划 | ||||||||||||||||||
| 多目标多种群框架的多目标偏差排序 | ||||||||||||||||||
| 基于难度和贡献的大规模优化协同进化 | ||||||||||||||||||
| 基于多目标约束处理技术的进化约束多目标优化:一个新视角 | ||||||||||||||||||
| 广义多数函数随机局部搜索的运行时分析 | ||||||||||||||||||
| 进化动态多目标优化的关联导向分层预测方法 | ||||||||||||||||||
| 欧几里德旅行商问题多模态优化的小生境回归自适应模因算法 | ||||||||||||||||||
| 约束多目标优化问题的实例空间分析 | ||||||||||||||||||
| 基于域变换的差分演化 | ||||||||||||||||||
| 进化多目标优化中的局部子集选择增强多样性 | ||||||||||||||||||
| 柔性作业车间节能调度的一种进化算法。 | ||||||||||||||||||
| 基于自适应调整权向量和邻域的多目标分解优化算法。 | ||||||||||||||||||
| 大规模全局优化的增量递归排序分组 | ||||||||||||||||||
| 进化多任务优化的双目标知识转移框架 | ||||||||||||||||||
| 基于低维空间建模的差分进化大规模全局优化问题 | ||||||||||||||||||
| 求解非并行评价昂贵多目标优化问题的稳态算法 | ||||||||||||||||||
| 2023 8月 | 机器学习中的多目标进化优化特刊 | |||||||||||||||||
| 基于排序学习的交互式进化多目标优化 | ||||||||||||||||||
| 基于多目标进化优化的约空间多流分类 | ||||||||||||||||||
| 基于概率堆栈多目标进化算法的神经结构搜索 | ||||||||||||||||||
| 基于区域纯度的局部特征选择:多目标视角 | ||||||||||||||||||
| 基于多滤波的高维特征选择进化多任务算法 | ||||||||||||||||||
| 基于多个冲突数据视图的进化多目标聚类 | ||||||||||||||||||
| 基于多目标优化的防御性dnn对抗示例查询高效生成 | ||||||||||||||||||
| 通过进化多目标集成学习减少不公平 | ||||||||||||||||||
| 大规模多目标优化的进化多任务 | ||||||||||||||||||
| 岛屿转换:一种共同进化的神经结构搜索，应用于国家尺度的空气质量预测 | ||||||||||||||||||
| 基于离散化的双层优化问题特征选择 | ||||||||||||||||||
| 基于目标约束互导代理的昂贵约束多模态问题粒子群优化 | ||||||||||||||||||
| 基于局部高保真优势的多目标进化算法 | ||||||||||||||||||
| 球体上的(1+1)能谱理论再论 | ||||||||||||||||||
| 基于约束多目标进化算法推荐的特征提取 | ||||||||||||||||||
| 基因靶向差异进化:一种简单有效的大规模优化方法 | ||||||||||||||||||
| 频率适应度分配:无偏差的优化方案是有效的 | ||||||||||||||||||
| 约束多目标优化的基于支配选择和基于移位的密度估计 | ||||||||||||||||||
| 一种将性别引入进化算法的有效方法 | ||||||||||||||||||
| 动态按需分配的多任务粒子群优化 | ||||||||||||||||||
| 自动变量缩减 | ||||||||||||||||||
| 基于生成策略的进化多任务多目标优化 | ||||||||||||||||||
| 连续学习多布尔问题的连续分类器系统 | ||||||||||||||||||
| 在一种新的通用搜索框架中使用强化学习的元启发式自动设计 | ||||||||||||||||||
| 基于性能指标的昂贵多目标优化填充准则 | ||||||||||||||||||
| 时变生物景观中基于学习的纳米生物传感动态体内计算 | ||||||||||||||||||
| 约束多模态多目标优化的多目标差分进化与物种形成 | ||||||||||||||||||
| 基于邻域粗糙集和遗传规划的非平衡高维数据重叠区域检测 | ||||||||||||||||||
| 档案大小对多目标优化计算时间和解质量的影响。 | ||||||||||||||||||
| HV-Net:基于深度集的超体积逼近 | ||||||||||||||||||
| 2023 6月 | 大规模进化多目标优化及其实际应用专题 | |||||||||||||||||
| 进化大规模多目标优化:基准和算法 | ||||||||||||||||||
| 基于降维和求解知识引导进化算法的大规模多目标优化问题求解 | ||||||||||||||||||
| 多目标流水车间群调度问题的一种具有问题特定知识的贪婪协同进化算法 | ||||||||||||||||||
| 大规模多目标优化的模糊决策变量框架。 | ||||||||||||||||||
| 基于遗传规划的图像分类:一种具有灵活特征重用的程序表示 | ||||||||||||||||||
| 大规模黑盒优化的一种高效自适应差分分组算法。 | ||||||||||||||||||
| 利用分布估计算法实现多任务语义Web服务组合 | ||||||||||||||||||
| 层次多目标问题中下层决策导致上层结果期望偏差的最小化 | ||||||||||||||||||
| 计算代价昂贵问题的迭代两阶段多保真度优化算法 | ||||||||||||||||||
| 基于最近算子的遗传算法(GA)和基于群的二元决策图(BDD)重排序优化器 | ||||||||||||||||||
| 自动调优GPU内核的基准优化算法 | ||||||||||||||||||
| 基于序列运动优化的深度神经网络梯度下降增强算法 | ||||||||||||||||||
| 一种基于随机仿真优化的距离门拉脱干扰方法 | ||||||||||||||||||
| 高维数据特征选择的代理样本辅助粒子群优化 | ||||||||||||||||||
| 具有2型模糊处理时间的高效柔性作业车间调度的学习模因算法 | ||||||||||||||||||
| 可解释的遗传编程人工智能:综述 | ||||||||||||||||||
| 基于动态辅助任务的约束多目标优化进化多任务 | ||||||||||||||||||
| 基于有希望区域鲁棒性估计的鲁棒优化 | ||||||||||||||||||
| 基于按需评估的分布式昂贵演化约束优化 | ||||||||||||||||||
| 噪声环境下具有景观感知分组的协同进化CMA-ES | ||||||||||||||||||
| 约束处理技术和差分进化算法动态评价的基于stigmergy的孤岛模型 | ||||||||||||||||||
| 昂贵问题的进化抽样代理 | ||||||||||||||||||
| 基于进化多任务优化和进化聚类集成的多路网络社区检测 | ||||||||||||||||||
| 2023 4月 | ||||||||||||||||||
| 演化约束多目标优化研究进展 | ||||||||||||||||||
| 基于遗传算法的声学场景分类自动化架构设计 | ||||||||||||||||||
| 一种基于转移秩的多目标多任务优化算法 | ||||||||||||||||||
| 用K-Medoids模因置换群求解单行设施布局问题 | ||||||||||||||||||
| 基于变粒度搜索的高维数据分类多目标特征选择算法 | ||||||||||||||||||
| 故障恢复数字电路的进化综合 | ||||||||||||||||||
| 基于差分进化的特征选择:一种基于小生境的多目标方法 | ||||||||||||||||||
| 带辅助种群的知识转移遗传规划求解不确定电容电弧布线问题 | ||||||||||||||||||
| 基于目标空间的种群生成加速大规模多目标优化的进化算法 | ||||||||||||||||||
| 基于高斯混合模型聚类的离线和在线目标约简 | ||||||||||||||||||
| 被动定位系统部署优化的双层基因多目标模因算法 | ||||||||||||||||||
| 对比学习:离线数据驱动进化计算的替代方法 | ||||||||||||||||||
| 多目标拓扑和权值演化促进机器人神经运动控制器的迁移 | ||||||||||||||||||
| 2023 2月 | 进化计算机视觉特刊 | |||||||||||||||||
| 计算机视觉和图像分析的进化计算综述:过去、现在和未来趋势 | ||||||||||||||||||
| PRE-NAS:带预测器的进化神经结构搜索 | ||||||||||||||||||
| 高光谱图像精确多目标低秩稀疏去噪方法 | ||||||||||||||||||
| 在行动的进化计算:十亿像素病理图像的超维深度嵌入空间 | ||||||||||||||||||
| 通过学习加速大规模多目标优化的进化搜索 | ||||||||||||||||||
| 基于进化算法的程序综合研究综述 | ||||||||||||||||||
| 局部Pareto前沿多模态多目标优化的层次排序方法 | ||||||||||||||||||
| 基于分布式模型预测控制的未知环境下多目标搜索方法 | ||||||||||||||||||
| 基于流形插值的批处理数据驱动进化多目标优化 | ||||||||||||||||||
| 基于进化需求的COVID-19疫苗分布的进化优化 | ||||||||||||||||||
| 多目标多任务优化——邻域作为知识转移的桥梁 | ||||||||||||||||||
| 并行昂贵优化的快速多点期望改进 | ||||||||||||||||||
| 多任务优化的正交迁移 | ||||||||||||||||||
| 2022 10月 | ||||||||||||||||||
| 大规模黑盒全局优化中基于群体的元启发式研究综述(一) | ||||||||||||||||||
| 大规模黑盒全局优化中基于群体的元启发式研究综述(二) | ||||||||||||||||||
| 多源异构用户生成内容驱动的个性化搜索分布算法交互估计 | ||||||||||||||||||
| 基于强凸稀疏算子的大规模多目标优化增强型竞争群优化器 | ||||||||||||||||||
| 高斯过程辅助高约束昂贵优化中目标与约束关系的研究 | ||||||||||||||||||
| 多模态多目标优化的多样性增强子集选择框架 | ||||||||||||||||||
| 一种矩阵友好遗传算法的忆阻器并行计算 | ||||||||||||||||||
| 动态多目标优化的多视图预测进化搜索 | ||||||||||||||||||
| 基于变分贝叶斯的点集配准分布估计算法 | ||||||||||||||||||
| 进化多任务优化研究进展:趋势与挑战 | ||||||||||||||||||
| 进化多目标多目标优化的改进创新进度算子 | ||||||||||||||||||
| 基于差分进化的近似梯度符号黑盒对抗攻击方法 | ||||||||||||||||||
| 重组-k-Means:一种利用k- means++进行重组的进化算法 | ||||||||||||||||||
| 动态非优势问题的空间划分nd -树 | ||||||||||||||||||
| 代理辅助粒子群优化分类中特征选择的关联引导更新策略 | ||||||||||||||||||
| 一种基于演化多目标膝部上下界估计的风速区间预报方法 | ||||||||||||||||||
| 分布式混合微分流水车间调度问题的分布式协同进化模因算法 | ||||||||||||||||||
| 双目标优化的锥形区域进化算法的理论分析与实证验证 | ||||||||||||||||||
| 具有部分权值共享的完整神经网络结构的进化搜索 | ||||||||||||||||||
| 基于并行随机分组的高维分类代理辅助进化特征选择算法 | ||||||||||||||||||
| 基于聚类的动态多目标优化减少负迁移学习 | ||||||||||||||||||
| Multi-SANA:多网络对齐拓扑相似性的比较方法 | ||||||||||||||||||
| 约束多目标优化的一种新的双阶段双种群进化算法 | ||||||||||||||||||
| 具有可行性守恒机制的约束连续优化分布算法估计 | ||||||||||||||||||
| 基于关系学习和预测的昂贵多目标优化 | ||||||||||||||||||
| 质量-多样性-元进化:为元目标定制行为空间 | ||||||||||||||||||
| 基于分解的离线数据驱动多目标优化进化算法中的概率选择方法 | ||||||||||||||||||
| 基于改进效率遗传算法的非线性波束形成增强三维陆地地震数据 | ||||||||||||||||||
| 2022 8月 | ||||||||||||||||||
| 基于内核的多目标优化指标 | ||||||||||||||||||
| 含缺失值的高维不平衡数据的聚类引导粒子群特征选择算法 | ||||||||||||||||||
| 基于集合代理的昂贵多目标进化优化框架 | ||||||||||||||||||
| 基于投票机制的约束处理技术集合框架 | ||||||||||||||||||
| 流形学习的遗传规划:保留局部拓扑 | ||||||||||||||||||
| 求解高维昂贵问题的代理辅助自编码器嵌入进化优化算法 | ||||||||||||||||||
| 基于增量支持向量机的动态多目标优化在线预测方法 | ||||||||||||||||||
| 面向现实世界大规模垃圾收集问题的智能初始化区域模因算法 | ||||||||||||||||||
| 基于元知识转移的多任务优化差分进化 | ||||||||||||||||||
| 用于回归的进化森林 | ||||||||||||||||||
| 进化多目标优化中大候选解集的快速贪婪子集选择 | ||||||||||||||||||
| 不确定电容电弧布线问题的知识转移遗传规划与引导搜索 | ||||||||||||||||||
| 具有不连续响应的昂贵优化问题的带区域划分的代理辅助差分进化 | ||||||||||||||||||
| 使用掩码语言模型实现分子遗传算法突变自动化 | ||||||||||||||||||
| 2022 6月 | ||||||||||||||||||
| PSO-X:一种基于组件的粒子群优化算法自动设计框架 | ||||||||||||||||||
| 蛋白质结构预测的多目标进化算法 | ||||||||||||||||||
| 基于离线进化搜索的快速变化环境中的动态优化 | ||||||||||||||||||
| 基于粒子群优化的高维分类特征选择的多任务进化 | ||||||||||||||||||
| 基于学习Agent的能量感知分布式混合流水车间调度合作模因算法 | ||||||||||||||||||
| 多目标多目标优化中的优势移动(MIP-DoM)指标分析 | ||||||||||||||||||
| 黑盒优化重访:通过大规模基准测试改进算法选择向导 | ||||||||||||||||||
| RIDGE上的(1 + 1)ES理论 | ||||||||||||||||||
| 基于知识局部搜索的多种群蚁群系统多目标供应链配置 | ||||||||||||||||||
| 带排斥亚种群的改进协方差矩阵自适应进化策略静态和动态多模态优化 | ||||||||||||||||||
| 涉及局部目标空间知识的动态传递参考点导向MOEA/D | ||||||||||||||||||
| 基于双树遗传规划的少镜头图像分类 | ||||||||||||||||||
| 基于模因eda的qos感知全自动语义Web服务组合方法 | ||||||||||||||||||
| 迈向大规模演化的多任务处理:基于gpu的范例 | ||||||||||||||||||
| 2022 4月 | 多任务进化计算特刊 | |||||||||||||||||
| 基于三维点云自编码器的多任务形状优化 | ||||||||||||||||||
| 学习与共享:图像特征学习的多任务遗传规划方法 | ||||||||||||||||||
| 多任务强化学习的自适应多因子进化优化 | ||||||||||||||||||
| 大规模多目标优化的多变量多因子进化算法 | ||||||||||||||||||
| 约束多目标优化问题的进化多任务优化框架 | ||||||||||||||||||
| 进化竞争多任务优化 | ||||||||||||||||||
| 基于自适应知识转移的进化多任务优化 | ||||||||||||||||||
| 基于异常检测的自适应知识转移求解多任务优化问题 | ||||||||||||||||||
| 基于多源知识转移的进化多任务优化 | ||||||||||||||||||
| 多目标优化问题的改进动态分解多因子进化算法 | ||||||||||||||||||
| 基于线/平面的三维Pareto前沿的超体积最优微分布 | ||||||||||||||||||
| 实时联合进化神经结构搜索 | ||||||||||||||||||
| 求解约束多目标优化问题的基于指标的进化算法 | ||||||||||||||||||
| 有限计算预算下双层优化的多保真度方法 | ||||||||||||||||||
| 2022 2月 | ||||||||||||||||||
| 面向多目标优化的可视化测试问题生成器 | ||||||||||||||||||
| 卷积神经网络编码在神经进化中的研究进展 | ||||||||||||||||||
| CoEA:双向推荐的合作-竞争进化算法 | ||||||||||||||||||
| 排列问题差分演化的新型随机密钥编码方案 | ||||||||||||||||||
| 进化鲁棒优化中鲁棒区间的搜索 | ||||||||||||||||||
| 不确定电容电弧布线问题的小生境遗传规划 | ||||||||||||||||||
| 不断发展的3d打印 | ||||||||||||||||||
| 基于精英档案辅助的自适应模因算法求解混合微分流水车间调度问题 | ||||||||||||||||||
| 基于迁移学习的双层优化并行进化算法框架 | ||||||||||||||||||
| 带小黄人的进化机器学习:特征选择的案例研究 | ||||||||||||||||||
| 自调整多任务粒子群优化 | ||||||||||||||||||
| 优势预测辅助下的昂贵多目标进化优化 | ||||||||||||||||||
| 基于参考框架的学习:克服多步骤决策任务中的知觉混叠 | ||||||||||||||||||
| 一个可扩展的多目标寻径基准套件 | ||||||||||||||||||
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