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python机器学习库xgboost的使用

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1.数据读取

利用原生xgboost库读取libsvm数据

复制代码

使用sklearn读取libsvm数据

复制代码

使用pandas读取完数据后在转化为标准形式

2.模型训练过程

1.未调参基线模型

使用xgboost原生库进行训练

复制代码

使用XGBClassifier进行训练

复制代码

2.两种交叉验证方式

使用cross_val_score进行交叉验证

复制代码
2020120153430875.png?2020020153443

使用GridSearchCV进行网格搜索

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3.早停止调参–early_stopping_rounds（查看的是损失是否变化）

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4.多数据观察训练损失

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2020120153526719.png?2020020153538

5.模型保存与读取

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