股票python量化交易002-常见量化指标（技术面）
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进入东方财富官网，从下图可以看出：
1.个股基本信息
2.个股K线等指标信息图
3.个人财务指标信息
- 利用基本技术指标做策略
比如用 boll指标 与 macd指标 相结合的量化策略
如有不了解 boll指标 和 macd指标 的可以查阅本人前期的指标介绍视频。
采用基于BOLL线的动态买卖机制，在BOLL线触达下轨时执行买入操作，在其突破上轨时实施卖出操作。
但是这种交易策略是否是好的策略，我们看下面图：
通过查看图表可知，在BOLL轨道下方进行一次买入操作（标记为买入点）。随后，在BOLL轨道上方执行一次卖出操作（标记为卖出点1）。然而，在这种情况下，我们的实际收益却未能达到预期水平。值得注意的是，在这两个关键点之间的时间段内，并未吃到中间那段可能带来的涨幅。由此可见，在这种策略应用过程中，并未取得预期的最大利润。
我们有什么办法可以解决这种盈利更大化的问题吗？
毫无疑问存在一种方法能够在股价触达boll轨道上方时引入另一个技术指标macd作为辅助判断。当股价触达boll轨道上方时, macd指标同样处于上升状态,这使得红色柱状图逐步扩大到一定程度。为了优化交易策略, 我们相应地调整了止损点设置,选择暂时不开仓,直至红色柱状图逐步缩小至一定程度时随后开仓出售
- 注意
这里要 警示 的是：布林带指标并不是一旦碰到下轨就必然上涨、上轨就必然下跌，在两者之间仍存在一定的市场波动空间。通过历史股票数据模拟回测得出其胜率为50%，其表现相当于抛硬币。
股市有风险，投资需谨慎
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