Faster RCNN 运行解决
WIN10下训练错误：No module named cython_bbox
大部分情况下，在安装完win10系统后进行Fater rcnn的配置和训练时会遇到模块找不到的问题
#cd到./lib/utils下然后运行下面这行代码
python setup.py build_ext --inplace
在TensorFlow2.x版本已经不能使用contrib包
import tensorflow.contrib.slim as slim
在尝试使用该软件包时出现了一个模块不存在的问题
解决
pip install --upgrade tf_slim
将import tensorflow.contrib.slim as slim改为import tf_slim as slim
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
tf.contrib****迁移说明
该开源项目已发布至GitHub平台供社区协作编写。
各参与者需通过指定路径将个人贡献以特定格式提交。
请遵循官方文档中的详细指导方针。
所有提交均需经过审核方能正式生效。
项目负责人将定期收集反馈意见并持续改进文档。
tf.contrib.layers.l2_regularizer替代
tensorflow自1.14版本起开始精简功能模块，在此版本中去除了多余的功能模块。搭建神经网络则继承了现已被整合到Keras中的接口功能：具体来说即是调用tf.keras库中的相关函数实现网络结构搭建。
regularizer = tf.keras.regularizers.l2(0.0001)
或者：
loss = tf.nn.l2_loss(a)
loss = ((tf.nn.l2_loss(a) * 2) ** 0.5) * 0.5 * 0.01