Advertisement

计算机视觉技术

阅读量:

图像识别
在这里插入图片描述
目前较为流行的图像分类架构是卷积神经网络CNN
在这里插入图片描述
2、目标检测
有时候我们不仅要识别图像是属于什么类别,还需要把他们给框选出来,确定它们的位置和大小
3、语义分割
在这里插入图片描述
4、实例分割
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5、图像风格转换
在这里插入图片描述
6、图像生成
在这里插入图片描述
应用场景
1、图像识别分析

图像识别应用广泛,技术难度相对较低,所以在很多行业的场景下都得到了比较好的应用。
在这里插入图片描述
2、人脸识别

人脸识别技术目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等行业。
在这里插入图片描述
人脸检测
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
人脸配准
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
人脸属性识别
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
人脸验证
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
人脸识别
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
人脸检索
在这里插入图片描述
人脸聚类
在这里插入图片描述
3、视频\监控分析
在这里插入图片描述
4、驾驶辅助\智能驾驶
在这里插入图片描述
5、工业视觉检测
在这里插入图片描述
6、医疗影像诊断
在这里插入图片描述
7、文字识别
在这里插入图片描述
8、图像及视频编辑
在这里插入图片描述

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~