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论文笔记：Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models

阅读量：

iclr 2024 reviewer 评分 3888

1 方法

  • 开发了一个名为Time-LLM的时间序列预测工具，
  • 作为大模型重编程技术的一种广泛应用平台，
  • 支持各种时间序列预测场景的同时，
    而无需对原始大型语言模型进行任何微调

为什么要对齐时序数据和文本数据：时间序列数据与文本数据在表达方式上存在显著差异，在感知上分别属于不同的感知模态。时间序列既无法直接进行编辑操作，并且同样无法实现无损地用自然语言进行描述

gpt2和llama1

3 实验

3.1 实验结果

3.2 few-shot 实验结果

3.3 zero-shot 结果

3.4 ablation study

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