配置faster-rcnn pytorch1.0.0版本实现faster R-CNN

在GitHub - jwyang/faster-rcnn.pytorch at pytorch-1.0下载项目。

（切记：一定是1.0分支下，不是master主分支下，因为只有1.0分支下才支持pytorch-1.0）

可大致参考：[pytorch 1.0实现faster R-CNN，检验自己的数据集_Soul·Top的博客-博客]( "pytorch 1.0实现faster R-CNN，检验自己的数据集_Soul·Top的博客-博客")

不过呢，就不用先下载再切换分支了，直接在1.0分支下下载就行。

注意两个问题：

（1）若按照官方Github给出的步骤在lib文件夹下执行

    python setup.py build develop

之后运行python demo.py出现cannot import name '_mask'的问题的话，

是因为编译版本不匹配，应该是默认python2.7的原因，就是如果自己的python版本是2.7则应该不会出现该问题，官方也写了：

The default version is compiled with Python 2.7, please compile by yourself if you are using a different python version.

解决该问题的话，可以参考如下博客中步骤2：[安装faster-rcnn pytorch1.0.0版本以及importerror cannot import name '_mask'_hecaozhong的博客-博客]( "安装faster-rcnn pytorch1.0.0版本以及importerror cannot import name '_mask'_hecaozhong的博客-博客")

就是下载cocoapi，在cocoapi/PythonAPI中重新make，然后将faster-rcnn.pytorch/lib里面的pycocotools文件夹删除，替换为PythonAPI中刚编译成功的pycocotools文件夹即可，该解决方法也可重点参考：no module named _mask? · Issue #59 · cocodataset/cocoapi · GitHub

（2）若运行python demo.py时出现以下问题：

TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'

则是因为YAML 5.1版本的原因，可参考：[TypeError: load() missing 1 required positional argument: ‘Loader‘_one_wangtester的博客-博客]( "TypeError: load\(\) missing 1 required positional argument: ‘Loader‘_one_wangtester的博客-博客")

就是将相应代码中：yaml_cfg = edict(yaml.load(f))

修改为：yaml_cfg = edict(yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader))

即可。