相位噪声和抖动的换算（Relationship between jitter and phase noise）
https://www.maximintegrated.com/cn/app-notes/index.mvp/id/3359#内容上非常详尽地阐述了相关技术细节... 但是整体流程相当复杂
首先将抖动现象视为一个随机过程，时钟偏离理想边沿的时间间隔被视为一个随机变量
。显然这个随机过程的期望是0。即
抖动的定义是：
。这个很科学，因为期望等于0，
如果抖动可以看成高斯分布，均方差
是一个很好的度量。所以这种定义也叫均方差抖动。
基于帕塞瓦尔定理，在时域与频域之间具有相同的能量分布特征。因此，在将相位转换至能量计算的过程中
根据相位噪声的定义，相位噪声是偏离载波
频率
处功率和载波功率的比值。所以用相位噪声
来计算即
如果作一个换元，或者直接从物理上也很容易看出，这个积分可以以
作为变量去积分
（载波功率作为一个常数提了出去）
如果用单边带定义，就是
现在注意到，由于期望=0，所以
也是信号功率的期望，对于平稳随机过程，相当于这个随机过程的功率。
帕塞瓦尔定律告诉我们，
和
实质上是一个东西。
由于
在时间域上定义，
在相位域上定义。所以需要做一个转换。这个转换就是
表示这个抖动的时间也就是随机变量
，造成了载波的相位变化
，且满足线性关系。
（这个假设比较自然，但是否严谨？还需要深入考察）
这就说明，
也是个随机变量，且满足
到这里基本上结论就一目了然了。
的功率和相位噪声功率满足帕塞瓦尔定理。两边同时开根号，即
（截图来自上面的Maxim3359应用笔记，此处L(f)单位为dBc）
至此看起来一切水到渠成，但注意到一个事情，就是载波功率
在表达式里面消失了。原因何在？原因在于，
表示的功率对应的信号幅度是1，或者说
也被归一化了。如果考虑实际的
功率，就是
核心要点：掌握这一过程的关键是将抖动视为随机变量之后，并由此推导出该随机变量的期望值为零。这使得均方差与功率相等。