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Large Language Models for Education: A Survey and Outlook

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这篇LLM相关的综述文章旨在对《Large Language Models for Education: A Survey and Outlook》进行概述。

大模型教育模式的调查与展望

  • 摘要
  • 1 引言部分
  • 2 大语言模型在教育领域的应用情况
  • 3 数据集与基准体系
  • 4 潜在风险及可能面临的挑战
  • 5 关于未来发展方向的探讨
  • 6 总结部分

摘要

大型语言模型(LLM)的引入开创了一个充满巨大潜力的新时代对于教育领域而言。
本研究综述从多维度系统分析了LLM在教育环境中所涉及的关键技术要素,
包括智能化学生支持系统、个性化学习路径以及商业应用场景下的技术支持方案。
我们通过全面梳理技术发展脉络,
搭建了一个标准化的数据集体系并确立了相应的基准评估指标,
重点考察了LLM在教育场景中的潜在威胁与挑战问题,
并对未来研究方向进行了深入探讨,
重点关注那些具有广泛推广价值的技术创新点,
我们的研究目标是通过展示LLM的应用前景,
为教育工作者、学术研究者以及政策制定者提供一个完整的技术概览框架,
从而能够充分发挥LLM的优势,
重塑传统教育模式并推动更加个性化的学习环境建设工作

1 引言

2 LLM在教育中的应用

3 数据集和基准

4 风险和潜在的挑战

5 未来方向

6 结论

LLM的发展显著推动了教育领域发生变革。
基于多维度分类体系,在这项调查中,
我们系统评估了专门应用于各个教育场景的大型语言模型。
主要涉及诸如学生支持服务、个性化学习方案等实用工具。
同时归纳整理了相应的数据资源库与基准测试。
期待通过这一研究探索如何推动实现更多创新应用。

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