数字孪生智慧高铁研究案例

我国高速铁路正处于快速发展时期。数据显示：目前，我国有28个省份开通高铁，50万人口以上城市基本覆盖，年逾8亿人乘坐高铁往来各地。北京智汇云舟科技成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，自主研发“视频孪生（实时实景数字孪生）”底层引擎，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。伴随高铁快速建设的同时，如何应用先进的技术理念为高铁客站的管理赋能升级，数字孪生技术成了未来智慧高铁建设的关键工作。

数字孪生技术塑造智慧高铁新未来

凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力各行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、工厂、学校、医院、场馆等全行业场景。

数字孪生技术针对高铁车站的智能展示与管理的需要，智汇云舟给出“实景孪生智慧高铁一张图解决方案”。该方案采用“1+1+N”的总体架构，以三维地理信息为核心，打造高铁站视频孪生数据底座。通过对高铁站三维地理空间数据融合，匹配实时监控视频，实现高铁站内、站外区域实景孪生场景。结合站点建筑信息模型、视频监控系统、智能分析系统及物联感知系统等多种数据信息，实现高铁运行监测时空一体化综合呈现。

数字孪生技术塑造智慧高铁新未来

具体可视化应用展示

1、车站客流分布预测

数字孪生技术针对车站运营管理过程中客运组织、工作人员与设备管理和客流预测等业务需要，以车站的多方面信息为依托，三维建模为展示方式，综合进出站客流信息，全面展现车站客流分布情况，完善车站的运营管理系统，实现高铁车站的智能展示与管理。

数字孪生技术平台以进出站客流信息、车站视频监控信息、列车进出站信息、车站内部结构信息等为输入，在二维仿真系统中基于时间标度，通过仿真方法进行旅客的行为刻画与描述，完成大规模旅客行为模拟，实现客流分布的仿真推演。该推演结果的数据实时输入数据库中，用于车站旅客分布热力图的展示与旅客行为三维建模展示。

2、数字孪生技术车站工作人员管理

车站工作人员管理功能可直观展示车站每个工作人员的位置与状态信息，车站管理人员在掌握车站客流分布情况后，可利用该管理功能最大效率的实现工作人员的调度指挥工作，实现拥挤人群的快速疏解，提升车站智能管理水平。未来还可以进一步实现工作人员的智能化管理，实现考勤、管理、绩效评估等功能。

3、数字孪生技术车站设备设施管理

平台在后台数据库中接入设备设施信息接口，可以实时修改与展示设备设施实际状态，完成设备设施管理功能，车站管理人员根据设备设施的实际状态可以准确的下达管理命令。

数字孪生技术塑造智慧高铁新未来

4、数字孪生技术车站设备设施管理

车站信息集成展示功能主要集成了车站客流分布信息、车站进出站客流信息、车站视频监控信息、工作人员信息、设备设施信息、传感器信息、列车进出站信息、车站内部结构信息等，不同来源的信息在集成平台中可以方便切换展示，实现多来源信息的有效整合。

以视频形式展示提升了高铁车站的展示效果，同时针对车站内部信息数据进行有效综合分析，方便车站管理人员进行有效数据挖掘，最大限度提升高铁车站管理效果。