ieee期刊_论文绘图神器来了：一行代码绘制不同期刊格式图表，哈佛博士后开源...

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来源｜量子位 「一篇论文投多个期刊，每个期刊对图表格式要求不一，同一组数据要用多种工具分别绘图。」 不光是你，哈佛大学天文研究所的博士后，也不堪忍受 论文重复绘图 之苦。 他的解决办法是：亲自开发一个Matplotlib的补充包，增添scatter、notebook等其他软件常用的绘图工具，还支持 一键调用符合IEEE等不同期刊要求的图表格式 。 现在，这个 论文神器已经在Github开源 ，@爱可可老师 也在微博推荐，收获大量转发好评。

安装工具包

推荐使用Python3环境，并且要预装Matplotlib原始包。 安装这款补充包可以通过pip用一行代码完成：

    pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git
    

你也可以选择手动安装工具包，把Github上的项目克隆到本地以后，直接将*.mplstyle的所有文件放到Matplotlib的风格(style)路径下。如果不清楚具体路径，使用以下代码：

    import matplotlibprint(matplotlib.get_configdir())
    

编译器会返回Matplotlib的路径，你可能还需要手动建立一个stylelib文件夹。

使用教程

调用补充包的各种风格和格式十分简单，都可以通过一行代码直接实现。 「science」是这个补充包最基本的一种风格，基本满足一般科研论文的绘图要求，代码如下：

    import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('science')
    

也可以在同一张图中使用多个不同的风格：

    plt.style.use(['science','ieee'])
    

对于一些期刊，比如IEEE，图表的格式要求中提出要在基本格式上强调某些特定的参数(字体大小，图片宽度等)，单独调用这些特殊格式要求使用如下代码：

    with plt.style.context(['science', 'ieee']):    plt.figure()    plt.plot(x, y)    plt.show()
    

调用指令就这么简单。

使用实例

基本风格「science」： 「science」+「grid」(网格)风格： 「ieee」风格：IEEE期刊对图表的尺寸、文字大小都有要求，同时还要求在黑白印刷时也能清晰呈现，下图是符合要求的「science」+「ieee」风格： 「science」+「scatter」(离散)风格： Jupyter环境下的「notebook」风格： 补充包中的风格也可以和Matplotlib中的已有风格一起调用，例如「dark_background」+「science」+「 high-vis」: 此外，扩展包还提供多种绘图色彩搭配方案。 high-vis： bright： vibrant： muted： retro： 补充包默认使用Latex字体渲染，如果电脑中没有Latex，可以改用无Latex渲染模式：

    plt.style.use(['science','no-latex'])
    

这个项目还在持续更新中，作者会不断添加不同的期刊格式，如果需要检查更新最新版本，通过这行代码实现：

    pip install SciencePlots
    

作为科研党的你看到这款论文神器有没有心动呢？ 如果它真的对你写论文有帮助，那么赶紧用起来吧。

传送门

Github项目地址： https://github.com/garrettj403/SciencePlots 推荐阅读

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