Advertisement

Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems

阅读量：

Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems
在这里插入图片描述

目录

      • 概要
      • 模型
      • 目标函数

概要

首先，我们构造了一个具有显式评级和非偏好隐式反馈的用户项矩阵。
其次，我们设计了一种新的基于二元交叉熵的损失函数。

模型

这一体系结构的灵感来自深层结构语义模型，这些模型已被证明对网络搜索有用[Huang等人，2013年]， 其中，它可以通过多层非线性投影在潜在空间中映射查询和文档。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
如果
在这里插入图片描述

目标函数

两种类型的目标函数：

point-wise 回归 显式行为
在这里插入图片描述

二分类 隐式行为
在这里插入图片描述
本文提出了标准化交叉熵损失：
在这里插入图片描述

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

相关文章推荐

Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems

DeepMatrixFactorizationModelsforRecommenderSystems 目录 概要 模型 目标函数 概要 首先，我们构造了一个具有显式评级和非偏好隐式反馈的用户项矩阵。 ...

【推荐算法论文阅读】Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems∗

简介 这是一篇很简单的论文，论文说仅对观察到的评分进行建模不足以做出良好的topN推荐。隐式反馈，例如购买历史和未观察到的评级，应用于推荐系统会更好。但是其实，作者所说的隐式反馈就是那些user未评分...

【论文导读】MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS

点击上方蓝字“小透明的推荐之路”一起学习吧 MATRIXFACTORIZATIONTECHNIQUESFORRECOMMENDERSYSTEMS 前言（Foreword） 本篇文章是由来自YahooR...

论文笔记：MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS

一、基本信息 论文题目：《MATRIXFACTORIZATIONTECHNIQUESFORRECOMMENDERSYSTEMS》 发表时间： JournalComputerarchive Volume...

Matrix Factorization in Recommender Systems: Addressing Cold Start Problems

1.背景介绍 在现代的信息时代，我们生活中的数据量已经非常巨大，人们每天都在生成大量的数据。这些数据包括购物行为、浏览历史、社交网络的互动等等。这些数据可以被用来建议我们做出决策，例如推荐商品、电影、...

Collaborative Deep Learning for Recommender Systems

本文思路整理如下： 一，Contribution 二，实验 实际需求 训练数据 实验环境 2.1本文模型 模型训练 模型输出 2.2实验结果 《CollaborativeDeepLearningfor...

Wide & Deep Learning for Recommender Systems

ABSTRACT 通过特征的向量积（crossproduct）对特征交叉的记忆具有可解释性，而泛化又需要更多的特征工程。而DNN通过对稀疏特征学习低维稠密的embedding表示对未出现的特征组合具有...

Wide &Deep Learning for Recommender Systems

本文思路整理如下： 一，Contribution 二，实验 实际需求 训练数据 实验环境 2.1本文模型 2.1.1模型输入 2.1.2模型训练 2.1.3模型输出 2.2实验结果 《Wide&Dee...

2021-WWW-FM^2 : Field-matrixed Factorization Machines for Recommender Systems

目录 1INTRODUCTION 2RELATEDWORKSOVERVIEW 3OURMODEL 3.1FM系列的统一框架 3.2FFM和FmFM，记忆vs推断 3.3模型复杂度 4MODELOPTI...

《Wide & Deep Learning for Recommender Systems 》笔记

从tensorflow的文档找到的论文，没几页，看上去也不复杂，赶紧弄下来看看。 场景是GooglePlay的推荐 wide&deeplearning是什么鬼？ wide是指高维特征+特征组合的LR。...