香港科技大学（广州）物联网学域李松泽教授课题组现招收博士后研究员、全奖博士、硕士研究生（2023秋季入学）

本课题组由香港科技大学（广州）物联网学域的李松泽教授 leads 且致力于卓越的研究事业。本课题组诚招博士后研究员、全奖博士及硕士研究生（预计2023秋季学期入学）。此外亦诚招科研助理及访问学生等职缺。

李老师个人简介：

[Songze, Li

https://songzli.github.io/](https://songzli.github.io/ "Songze, Li")

李松泽博士目前在香港科技大学（广州）物联网领域担任助理教授，并在香港科技大学计算机科学系担任委任助理教授。他专注于研究联邦学习、区块链安全性和系统的扩展性。他首次提出了一种利用信息论和编码理论的技术来设计理论上最优的分布式计算算法，并显著提升了系统的计算效率、安全性以及容错能力。

Prior to joining Hong Kong University of Science and Technology, Li Teacher had served as a research scientist at Applied Protocol Research and Stanford University, collaborating with David Tse, an American National Engineering院院士 and the first华裔香农奖得主, on research related to secure, scalable blockchain consensus mechanisms and transaction verification systems. He earned his Ph.D. in 2018 from USC, where he was advised by prominent scholars in information theory and AI, the founder of the USC-Amazon Center for Secure and Reliable Machine Learning, and an IEEE Fellow. Li Teacher obtained a bachelor's degree in 2011 from NYU.

李老师的科研方向：

• 联邦学习

• 数据/身份隐私

• 模型逆向攻击（Model Inversion Attacks）、模型污染攻击（Model Poisoning Attacks）及模型窃取攻击（Model Stealing Attacks）

• 抗对抗攻击能力

• 准确性与效率提升

• 安全多方计算

  • 基于门限的密码系统与秘密共享方案
  • 齐夫型同态加密
  • 可验证计算与零知识证明方案

• Blockchain's security and scalability characteristics are noteworthy.

• The blockchain infrastructure is characterized by its reliability, efficiency, and expandability.

• Blockchain sharding refers to the division of blockchain networks into smaller, more manageable segments.

• A rollup mechanism specifically designed to handle transactions involving smart contracts.

• A system that ensures information is dispersed across multiple nodes while providing proofs of data availability.

李老师对于科研创新怀有强烈的热忱与激情，并热忱地欢迎同样具有这方面的兴趣与抱负的同学加入团队合作。在选择研究课题、制定解决方案以及撰写学术论文等方面都积累了丰富的经验，并且形成了独特的见解。李老师始终秉持尊重学生意见的态度，并鼓励他们主动发现问题与探索研究课题，在日常交流中着重培养学生的独立思考能力，并将其视为合作伙伴共同完成项目研究工作。

招生要求：

对信息论及其编码技术、密码学与安全多方计算技术、联邦学习机制以及区块链理论体系与系统架构的研究热情和相关研究经验。特别地，在国际顶级会议或核心期刊上以第一作者身份发表过相关论文的同学将被优先考虑。

2.敢于挑战自己。愿意积极交流及合作。

3.良好的英语表达能力和英文学术写作能力。

4.具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑：

• 扎实的理论基础
  • 概率与随机过程
  • 信息论、编码理论
  • 密码学、多方安全计算理论
  • 机器学习理论、优化理论
  • 区块链理论
• 良好的编程和系统搭建能力
  • 常用编程语言（Python、C++、Golang、Rust）
  • 常用机器学习软件框架（PyTorch、Tensorflow）
  • 区块链项目经验（Bitcoin、Ethereum smart contract、Hyperledger Fabric）

5.我们同样热切地欢迎来自暂时缺乏科研经验的学生群体，并鼓励他们提交申请材料作为Research Intern或Research Assistant。

薪资待遇：

博士、硕士研究生会提供非常丰厚的薪资。广州校园和香港本部标准一致。

科研访问学生及科研助理请与李老师具体讨论。

联系方式：

请通过电子邮件将个人简历材料包、成绩单扫描件及学术论文文档提交至songzeli@ust.hk账户。邮件主题明确标注为"PhD（或MPhil）申请：2023 Fall学期"。

香港科技大学（广州）介绍：

在"港科大一体,双校互补"的核心理念下,港科大（广州）学院与港科大（清水湾）学院之间建立了协同发展的学术格局.基于此,两校构建起错位发展的学位课程体系,开发多样化的学位课程.通过共享校园资源与基础设施,实现教学与科研活动的深度融合.港科大（广州）凭借其融合性学科特色,与港科大（清水湾）深厚的学科积淀实现了优势互补.

港科大（广州）提供港科大（Hong Kong）的硕士与博士学位课程，并授予符合条件的研究生相应的学位。