【数据分享】2000-2021年全国各城市风速数据（逐日、逐月、逐年）
气象数据 一直是一个价值较高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标。今天我们来分享下风速数据！
之前我们分享过2000——2020年的风速数据，数据来源于中国地面气候资料日值数据集V3.0 ，经过处理形成了各个城市的风速数据，不过该数据集并没有更新2021年的数据，我们从另外一个开源网站“美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI) ”下载并处理了2021年的风速数据，经过处理后形成了到地级市的风速数据，加上之前的2000-2020年的数据，一起分享给大家！
数据预览
我们基于原始数据，将2000——2021年的风速数据处理为了地级市的逐日、逐月、逐年三种风速数据。如下图：
对于逐日、逐月、逐年这三类数据，我们又分别处理了全国范围数据 和分市数据 两个版本。以逐年数据为例，如下图：
全国各个城市按年分的逐年风速excel
分城市的2000-2020年逐年风速气温excel
分城市的2021年逐年风速excel
对于每个excel，打开后包括如下字段：日期、省份、城市、城市代码、平均风速。数据具体如图：
2020全国年度平均风速数据制作成栅格图如下：
数据来源
2000年——2020年风速数据 ：中国地面气候资料日值数据集V3.0处理生成
2021年风速数据 ：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/
处理方式
由于原始数据是逐日站点数据，数据每月保存为一份TXT，这样就完全没有办法直接使用和分析。所以我们首先用python将清洗后的数据处理成每日一份的csv数据，保留需要的经纬度与每日平均风速的数值。而后，将每日的csv文件进行展点，再投影，采用反距离权重法对每日的数据进行插值。再然后，按行政区划将数据分区统计并进行拼接，最后得到逐日的分省市数据。
将原始数据按月份、年度平均后，按照相同的方法，获取到逐月逐年的全国各市数据。
注意事项
该数据是通过风速平均值插值得来，由于插值的方式与各种处理参数的不同，会导致该数据与其它风速数据不同，数据仅供个人学习使用哦。
如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！
数据获取
链接：https://pan.baidu.com/s/1NLvpG9m-2PDBfmW6qwhFWQ?pwd=y3ao
提取码：y3ao