IQA笔记0
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主客观IQA
主观IQA一般用mean opinion score (MOS),但效率低。(human visual system (HVS))
客观IQA可以自动且准确的评价图片质量。
常见的客观评估方法
1.mean squared error (MSE)&peak signal-to-noise ratio (PSNR)
N代表像素总数，L代表像素点位数
2.general
norm,即 Minkowski metric
常用MSE和PSNR与线性代数方法（如傅里叶变换）一起解决问题。
但是MSE至少存在以下几点问题：
1.不关心像素点的位置。
2.认为每个像素点同等重要。
3.由于加了绝对值，分辨不出来错误的方向。
4.忽略了同样的像素点误差，可能对不同的图像，有不同的意义。
对于客观评估方法，有以下几种分类方式：
1.Full-Reference（FR）, No-Reference（NR） and Reduced-Reference(RR)
FR与NR都易于理解。RR具有一个关键参数称为bandwidth，在该范围内需提取图像中最具价值的特征。
2.General-Purpose and Application-Specific
3.Bottom-Up and Top-Down Image Quality Measures
第一种方法的核心思路是模仿HVS的细节结构。第二种方法则将HVS视为一个黑色系统，并仅专注于其输入与输出关系。
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