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【知识图谱】经典知识图谱

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cyc

最初目标：构建人类最大的常识知识库（比如：每个树都是植物，植物最终会死）

组成：由术语（Terms）和断言（Assertions）组成。术语包括概念、关系和实体的定义。断言用来建立术语之间的关系，这既包含事实Fact描述，也包含规则Rule的描述。

主要特点：基于形式化的知识表示方法来刻画知识。形式化的优势是可以支持复杂的推理，但是过于形式化会导致知识库的拓展性和应用的灵活性不够。

WordNet

最著名的词典知识库，主要用于词义消歧。
在这里插入图片描述

ConceptNet

常识知识库

ConceptNet知识库以 三元组 形式的关系型知识构成在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Freebase

致力于打造一个允许所有人快捷访问的开源知识库
目标包含19亿三元组，提供了多种语言的查询接口

Wikidata

在这里插入图片描述

DBPedia

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YAGO

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NELL

NELL主要采用互联网挖掘的方法，从web中自动抽取三元组知识

NELL基本理念：给定一个初始的本体（少量类和关系的定义）和少量样本，让机器能够通过自学习的方式不断地从web学习和抽取新的知识。

OpenIE

ZhiShi.me

以百度百科，互动百科，维基百科中文部分为基础构建的中文还知识图谱
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CN-DBPedia

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BabelNet

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