数据挖掘 顶级期刊_数据挖掘顶级期刊与会议
Journals
数据挖掘顶级期刊
IEEETKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htm
ACMTKDD(ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)http://tkdd.cs.uiuc.edu/
ACM TOIS(ACM Transactions on Information Systems) http://www.acm.org/pubs/tois/
ACM TIST(ACM Transactions on Intelligent Syetems and Technology)
IEEE TNN(IEEE Transaction on Neural Networks)
机器学习顶级期刊
JMLR
TPAMI, IJCV，MLJ
Conferences
汇总
数据库三大顶级会议
数据挖掘三大顶级会议
人工智能(+数据挖掘/计算机视觉/...) 国际顶级会议
① IJCAI ：人工智能领域顶级国际会议
② AAAI：美国人工智能学会AAAI的年会
③ PRICAI：亚太人工智能国际会议
机器学习国际顶级会议
① ICML：机器学习、模式识别领域顶级国际会议(综合)
② NIPS：神经计算，机器学习领域顶级国际会议(综合)
③ COLT：机器学习领域顶级国际会议(计算学习理论，理论计算机科学与机器学习的交叉)
计算机视觉顶级会议
① ICCV：两年一次，计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议
② CVPR：计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议
③ ECCV：两年一次，计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议
一流会议：
数据库三大顶级会议 —— SIGMOD，VLDB，ICDE① SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用(理论文章看PODS)。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
② VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。
从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为，2011年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。
数据库理论会议 —— PODS95分。是“数据库理论的最好会议，也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流(你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group)，也有一部分AI背景的人(毕竟SIGART也是主办者之一)。它的影响力远不及SIGMOD，然而其中文章的质量比较整齐，variance小于SIGMOD(以及其他任何数据库会议)。有一位牛人说：“PODS never had a really bad paper，”这是它值得骄傲的地方。
数据挖掘 三大顶级国际会议—— KDD(CFFA类)，ICDM(CFFB类)，SDM(CFFB类)顶级：KDD full paper 95分，poster/short paper 90分。
ACMKnowledge Discovery and Data Mining，数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主办的KDD大会，是该领域的最高学术会议。
并列第二：
ICDM(CFFB类): IEEE International Conference on Data Mining
唯一实行论文盲审的会议，每年都会吸引大量学者参会。
并列第二：
SDM(CFFB类): SIAMInternational Conference on Data Mining
底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小
机器学习顶级会议 —— ICML
信息检索、知识管理 —— ACM SIGIR，CIKM(CFFB类)CIKM：International Conference on Information and Knowledge Management
国际信息和知识管理会议
信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的ACM会议
应用和媒体领域顶级国际会议 —— WWW
二流会议：
EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)
智能信息处理——ICIIP(IFIP智能信息处理国际会议)
Online Resources
A google co-op search engine for Data Mining
Data Mining, University of Houston
Data Mining Program, University of Central Floridahttp://dms.stat.ucf.edu/
Data Mining, MIT OCW
KDD oral presentations videohttp://www.videolectures.net
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