对拉勾网数据分析职位做数据分析

分析思路：

思维导图主要应用在线版ProcessOn进行远程操作，并且无需下载软件到PC端即可完成制作过程。该系统具有操作便捷且高效的特点，并且支持云端存储功能。

数据采集过程中主要使用"八爪鱼采集器"来进行信息收集工作，并且最终输出结果为电子表格文件形式。

数据的清洗与处理
使用工具：Excel2016、WordArt、图表秀
1.数据清洗
1）处理招聘日期
采集的数据的招聘日期是根据爬虫时间进行转化的，会导致错误，因此需要更改为确定的时间，主要使用today()、if()、left()、right()函数进行转化
M2=LEFT(I2,2)
N2=IF(RIGHT(M2,1)=”天”,LEFT(M2,1),IF(RIGHT(M2,1)=”0”,M2,0))
O2=IF(N2=0,TODAY(),IF(N2=”20”,I2,TODAY()-N2))
清洗之后如下：

2）处理工作经验
使用excel的替换功能将列工作经验的“经验”去掉

3）处理岗位描述
找出数据缺省值，处理方式：删除len()<15的数据
4）处理薪资
采集的数据K 值有小写有大写，因此采用search()函数而不用find()函数
薪资上限：LEFT(A2,SEARCH(“k”,A2)-1)
薪资下限：LEFT(RIGHT(A7,LEN(A7)-FIND(“-“,A7)),LEN(RIGHT(A7,LEN(A7)-FIND(“-“,A7)))-1)

2.数据处理
1）工作地点
工作地点以地图的形式展现出来更为直观。

颜色越深象征着招聘信息数量越多, 通过数据可以看出, 工作地点除了北上广之外, 主要分布在中部地区和沿海大中城市. 2) 企业分析主要包括将企业按照规模、行业等因素划分为若干类别

在Excel图表中采用雷达图绘制出的南丁格尔玫瑰图展示了较多的移动互联网公司

（2）职位描述

除了Excel之外，在数据分析领域还需要学习R语言或Python等编程语言以及SQL和SPSS等工具。在数据挖掘领域对数学能力的要求较高。公司对于应聘者的数据分析能力以及产品开发与业务管理等方面的能力有较高的要求。

从柱状图中可以看出大多数公司要求学历达到本科及以上水平。（4）工作经验
通过制作数据透视表来分析。

从柱状图中可以看出大多数公司要求学历达到本科及以上水平。（4）工作经验
通过制作数据透视表来分析。

分析工具库

通过柱形图可以看出工作经验要求主要集中在1至3年以及3至5年两个区间内。
（3）薪资分析
（1）处理薪资水平
（1）处理薪资水平
使用Excel的数据分析工具中的描述统计功能进行分析。
如果在Excel中无法找到数据分析模块，请采取以下方式：
打开文件菜单→进入选项设置→选择加载项功能块，并选择【分析工具库

【分析工具库】打勾，点击确定

重新选择【数据】——会出现【数据分析】

薪资分析数据如下：

（2）分布地区、工作经验与薪资之间的关联

从图表数据中可以看出北京、上海、浙江以及杭州等地的工作机会与薪资水平均处于较高水平。
总结：
从事数据分析工作的人员主要集中在移动互联网行业领域。
所需技能包括Excel, SPSS, Python, R, SQL等技术，并且具备数据分析与商业分析能力。
教育背景要求为学士及以上学历背景。
对于拥有丰富经验的从业者来说薪资水平较为普遍偏高。
招聘地点分布较为广泛。