CPU版本pytorch的安装-对应python3.7-CPU版本TensorFlow2.0-随时更新
安装好anaconda对应的python3.7的版本，清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
conda create -n (这里自己弄一个名字我写的是pt) python=3.7
activate pt
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0#这一步可有可无，是为了防止下载速度太慢出现中断的情况
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0#这是对应3.7的其中一个pytorch版本
'''测试'''
python
import torch
python
期间如果安装出现问题，则需要删除虚拟环境，操作方式，直接在anaconda的安装目录中找到envs文件夹删除即可，同时，如果上一步已经进行到了conda下载pytorch，那么有文件残留在当中，下次创建虚拟环境之后需要输入conda clean --all，或者根据指示一个一个在文件夹中找到删除
关于清华镜像的问题，之前操作之后，C盘用户文件夹中的一个文件被改变了，再次输入清华镜像指令会出现问题，解决办法：找到图中的这个文件，用记事本方式打开，删除画圈圈的那几行保存
其他问题，如果下载过程中总是有文件下载中断，给电脑连上网线或者在下载命令之前输入命令conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0
jupyter notebook调用虚拟环境中的pytorch
重点：一定要以管理员身份anaconda prompt，
conda install nb_conda
python
安装成功后，激活虚拟环境
activate pt
conda install ipykernel
python
其他问题：
‘conda’ 不是内部或外部命令,也不是可的程序 或批处理文件
libssl-1_1-x64.dll这个文件，容易出现问题，需要把这个文件从D:\anaconda\DLLs中复制到D:\anaconda\Library\bin中，替换掉bin中的文件
在普通环境下安装的seaborn，进入torch环境下不能调用，因此需要在torch环境下安装seaborn，方法：以管理员身份打开prompt，输入activate 环境名
然后输入pip install seaborn，之前我已经装过了，就不执行了
之后就可以在jupyternotebook中调用了
┗|｀O′|┛ 嗷~~，咋个回事，刚才发现pt环境下居然没有机器学习库，还得按照上述过程下载sklearn包
安装CPU版本TensorFlow2.0
在anaconda虚拟环境下安装 tensorflow2.0
jupyter notebook 添加 Tensorflow2.0 的conda 环境
conda create -n tensorflow(环境的名字自己定) python=3.7
activate tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0 # TensorFlow CPU版本
conda install ipykernel#执行这一步一定要在tf2.0虚拟环境下
'''查看是否安装成功'''
python
import tensorflow
python
安装TensorFlow出现的问题
1，pip install keras
在tf2.0环境下安装了keras包，但是自动安装的是最新版本的2.4.3的keras，调用keras库的时候，会出现问题，解决办法：找到TensorFlow和keras的版本对应列表，比如这个网址：TensorFlow和keras对应版本
可以看到，tf2.0对应的是keras2.3.1
在tf2.0虚拟环境下安装keras包
pip install keras==2.3.1
python
这样操作之后讷讷够成功安装keras，但是，调用keras库会提示“Using TensorFlow backend. ”
解决办法：调用keras之前先加如下两行头文件，虽然不懂为什么这么做，别人这么说的，亲测有效
import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
import keras
python
吐槽：TND，怎么我装个软件，装个库遇到怎么多糟心问题
虚拟环境的删除和退出
conda create -n 环境名 python=3.7#创建
activate 环境名#激活
conda 环境名#退出虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名称 --all#删除
python
在spyder中进入pytorch/TensorFlow虚拟环境
'''首先以管理员身份打开anaconda prompt'''
activate 环境名
conda install spyder
python
执行完以上命令之后，在电脑开始anaconda目录下会添加spyder(环境名)