第四届图像、信号处理与模式识别国际学术会议（ISPP 2025)

重要信息

会议官网：www.icispp.com

会议时间：2025年3月28-30日

会议地点：南京

简介

将于2025年3月28日至30日在南京举办由河海大学与江苏大学共同主办的第四届图像信号处理与模式识别国际学术会议(ISPP 2025)。本次会议将围绕图像信号处理与模式识别领域的最新研究成果进行深入探讨，并为相关领域的专家学者、工程技术人员以及技术研发人员搭建交流平台。通过分享科研成果与前沿技术追踪最新发展动态拓宽研究思路加强学术研究并推动产学研结合实现成果转化。

主题

图像信号处理	模式识别

| 信号处理系统的设计与实现
数字信号处理
图像和多 维信号处理
图像/视频处理和编码
调制和信道编码
图像处理和模式识别
3D 和立体成像
图像压缩、编码和加密
雷达图像处理
图像扫描、显示和打印
声纳信号处理
合成、渲染和可视化
人脸识别
曲面造型
信号重建
超分辨率成像
图像形成
计算机图形/动画
彩色、多光谱和高光谱成像
修复和增强
模式识别和机器学习
过滤和多分辨率处理
传感器阵列和多通道处理
医学影像| 模式识别中的人工智能技术
生物识别（包括人脸识别）
计算机视觉
数据挖掘和大数据
文件处理与识别
进阶学习方法
线性模型和降维
机器学习方法
模型表示和选择
PR 中的模糊和混合技术
图像处理和分析
模式识别的数学理论
自然语言处理与识别
物体检测、跟踪和识别
模式识别原理
机器人
遥感
形状和纹理分析
统计模式识别
句法和结构模式识别
语音和语音识别 |

参会方式

所有参会人员可申请口头演讲以及海报展示，可开具中英文证明：

①作者参会：提交全文，一篇文章允许一名作者免费参会；

②口头演讲：申请口头报告，时间为15-20分钟；

③海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印（自行打印）；

④听众参会：不投稿仅参会，仍可申请演讲或海报展示；

(点击此处) 报名参会：请查看并点击以下链接进行注册参与会议

图像信号处理

• 定义 ：图像信号处理是图像信号分析与处理的技术集合体，在图像质量改善、信息提取以及高效存储传输方面发挥重要作用。
  • 主要内容
    • 图像增强 ：通过对比度优化、滤波技术等手段提升图像清晰度、亮度及色彩饱和度等特性参数值，在便于观察分析的基础之上实现更好的视觉效果表现形式。例如直方图均衡化方法可显著提升图像对比度水平。
    • 图像去噪 ：去除因获取或传输过程引入的噪声干扰现象如高斯噪声及椒盐噪声等采用均值滤波、中值滤波及小波降噪等方法有效去除噪声影响恢复图像本真状态。
    • 图像复原 ：基于图像退化模型对模糊现象进行逆向推演恢复出接近原始形态的清晰图像数据如运动模糊校正及大气散射模糊消除等技术应用广泛。
    • 图像编码 ：通过数据压缩编码减少存储传输所需的空间资源量基于离散余弦变换DCT Huffman编码算术编码等多种压缩算法实现高效的数据管理与传播过程。

信号处理

• 定义：信号处理是对各种类型的信息（包括声音信息、图像信息以及电信号信息等）展开采集与获取，在时域与频域之间转换并深入研究和优化这些信息的技术科学领域。
  • 主要内容 * 信号变换：将时间域内的连续或离散信号转换为频域内的表示形式，在此过程中可采用傅里叶变换方法来分解复杂的多频成分。
  • 滤波技术：利用专门设计的滤波器对目标频率范围内的谐波成分进行保留并剔除非目标谐波成分，在通信系统中有广泛应用。
  • 信息提取方法：基于统计推断理论，在噪声干扰下识别目标信息的存在性并计算其特征参数值集合，在雷达技术以及声呐探测系统中起到关键作用。

模式识别

• 定义：模式识别是通过对事物表征信息的处理与分析来实现自动识别与理解的技术。
  • 主要内容 * 特征提取：从原始数据中抽取能够体现模式本质特性的信息，并结合具体领域特点选择合适的表征方法，在图像识别中主要关注颜色、纹理及形状等视觉特性，在语音识别任务则着重于梅尔频率倒谱系数等音频特性。
    • 分类器设计：基于提取的特征信息构建分类模型来进行类别划分，在机器学习框架下通常采用决策树模型作为基础分类器并结合集成学习策略提升分类性能。
    • 聚类分析：通过计算样本间的相似性指标将它们分组为若干类别，在同一组内的样本具有较高的相似度，在不同组间则差异显著。