Anaconda下tensorflow2版本安装记录
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前言
一、安装Anaconda
二、安装tensorflow
1. 前绪准备
2. 创建tensorflow环境
三、遇到过的报错：
1. 报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘
2. 报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
3. pip报ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘
4. 激活环境失败
四、其他问题
1. 如何重命名环境
2. 如何删除装错了的环境：
前言
费了一番功夫安装好了tensorflow，记录一下过程和踩过的坑。
一、安装Anaconda
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从清华镜像网站下载安装包，网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
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安装过程中最后一步勾选这两项：
-
验证已安装成功：
命令窗口中输入“conda --version” ----->得到conda 4.2.0
二、安装tensorflow
1. 前绪准备
查阅tensorflow版本与python版本的对应关系，官网地址：在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)
我安装的是python3.6与tensorflow2.6版本。
2. 创建tensorflow环境
（1）从官网下载anaconda并安装，随后打开anaconda prompt，在窗口中输入命令创建环境：
conda create -n tensorflow（选择conda安装而不用pip安装，是因为在安装tensorFlow-gpu版的过程中，它会自动配置对应版本号的cuda和cudnn，而不需要再单独安装 ）
（2）激活刚刚创建的环境
activate tensorflow（3）验证是否安装成功：
在Anaconda Prompt窗口中输入： python
进入python后输入：
import tensorflow as tf
tf.__version__显示tensorflow版本代表安装成功。
三、遇到过的报错：
1. 报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘
原因：无法找到动态库
解决办法：
-
尝试第一种路径（失败）：
-
换用第二种路径（成功）：
直接把文件放到运行程序的虚拟环境的根目录。
比如，我当前程序用的虚拟环境是TF2.0，直接在Anaconda里面的env里面找到TF2.0,把文件放进去，程序在加载的时候就可以找到了。
（3）重新启动
2. 报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
原因：在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，运行
import tensorflow as tf
tf.Session()时出现上述错误。
解决办法：改换运行以下代码即可
tf.compat.v1.Session()3. pip报ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘
原因：更新pip时，卸载了旧版后，新版未成功安装。
解决办法：运行以下代码：
安装pip：
python -m ensurepip升级pip：
python -m pip install --upgrade pip验证是否安装成功：
pip -V4. 激活环境失败
原因：没能找到安装环境的位置
解决办法：
（1）以管理员身份运行cmd
（2）输入以下代码，D:\Anaconda3\envs\tensorflow处为环境所在的路径，自行替换一下
conda activate D:\Anaconda3\envs\tensorflow四、其他问题
1. 如何重命名环境
- 进入你的Anaconda安装目录，比如我的在
D:\Anaconda3 - 再进入目录下的
envs目录 - 找到你要重命名的环境的同名文件夹，给这个文件夹重命名，这样就成功给环境重命名了。
2. 如何删除装错了的环境：
conda remove -n tensorflow --all以上。