【目标检测】集装箱缺陷检测数据集1476张5类缺陷VOC+YOLO格式
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数据集格式基于Pascal VOC与YOLO的格式组合（仅包含未分割路径的txt文件），其中包括jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件
jpg图片的数量为1,476张
xml文件的数量为1,476份
txt文件的数量同样为1,476份
分类项目的总数共计5种
具体分类项目名称分别为"Deframe"、“Dent”、“Hole”、“Rusty"及"Scratch"
各分类项目的框数统计如下：Deframe为126个框、Dent为734个框、Hole为129个框、Rusty为2,027个框以及Scratch为121个框
总计4,227个目标 bounding box
所采用的标注工具为labelImg
注：所有矩形边界框均为由人工标注人员手动绘制
标注示例：
图片概览：
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