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拉勾教育数据分析课程

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DAY 1 何为数据思维

数据思维

1)通过定量分析来评估问题:获取相关统计数据,并基于核心指标进行评估。
2)在感性认知与理性计算之间建立对比:借助雷达图进行比较分析,以确定费德勒与纳达尔的比赛胜负情况。

数据分析能力
  1. 理解商业运作模式。采用企业视角实现商业行为还原;基于用户体验构建产品模型;划分收入来源;解析用户使用路径;保持与相关部门的有效沟通渠道;深入研究行业动态。
  2. 监控指标识别趋势(对比分析法、漏斗图解析法、分解式分析)。开发创新策略辅助业务增长。
  3. 完善优化措施并评估改进效果。
数据分析需要具备的能力

1)全面的分析框架
2)系统化的分析策略(问题定位策略+数据量化策略)
3)熟练掌握SQL/Excel/Tableau等技术(具体应用与操作)
4)清晰的任务执行流程(完成什么工作及其成果展示+贡献值计算与价值体现)

标准的数据分析任务的工作流程
  1. 需求评审会议(涉及将需求划分为优先级,并区分对公司/部门OKR有直接影响的OKR作为重要需求):通过"对齐"机制实现信息双向确认(即你的信息被对方完全接收并纳入考虑范围),从而确保工作顺利开展的同时避免信息丢失与误传。这一机制包括以下步骤:学会倾听对方意见并及时总结关键点(提炼关键意见并加以过滤),去除不合理建议后明确可行任务(即确定可执行性),最后通过换位思考实现双方满意度的最大化。
  2. 验收结果:详细记录验收过程中的各项指标数据。
  3. 项目复盘会议:定期复盘项目进展状况,并制定改进措施以提升效率与质量。
抖音推荐策略

推荐策略:热门视频+偏好视频+新品类视频+好友视频

DAY 2 Excel实操

透视表、透视图、切片器(动态视图,切片器连接)
So Easy,刷一遍菜单栏就OK

DAY 3 数据分析方法

  1. 多维度评估:依据不同维度设定具体指标
  2. 对比评估:包括趋势对比与同时期对比两种方式(时间保持不变)
  3. 转化评估采用漏斗图法进行...重点识别关键环节并设立相应指标
  4. 综合评价体系主要包含两个方面:
    a) 指标分解
    b) 权重分配
  5. DAU计算方法为新用户加入量与现有活跃用户的数量之和
  6. 在构建该评价体系时可参考常见的评分机制并结合实际情况进行优化设计
在这里插入图片描述

5)结构分析:

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