221102|STATA研究老龄化和GDP增长间的关系
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作业，代码参考于同专业同学
文件编码处理措施用于预防导入过程中可能出现的字符混乱问题。在操作流程中，在涉及新 csv 文件的操作步骤前需运行带$符号的指令；如果遇到必须进行编码的情况，则需按照以下步骤进行处理；无需额外处理即可直接加载数据。
cd C:\Users\Lenoo\Desktop\11_1
unicode analyze *.csv
unicode encoding set gbk
unicode translate *.csv其中，Unicode是国际标准化的编码，GBK是包含汉字的编码
// ** 地区数据处理与作图做表
import delimited using C:\Users\Lenoo\Desktop\11_1\population.csv,delim(",") rowrange(4:35) varnames(4) clear //导入以逗号分割的csv文件，指定导入第4行到第35行 选取第四行作为变量名
drop 年 var3 //删除空缺数据
replace var13 = (var12+var14)/2 if var13 == . //缺失值插补
local k = 22
forvalues i=4(1)21{
rename v`i' v`k'
local k = `k'+1
15. } //变量重命名
17. save population,replace //总人口数据以上，import delimited可以自定义分隔符，以及源文本的行列范围。
import delimited using C:\Users\Lenoo\Desktop\11_1\grey_population.csv,delim(",") varnames(1) clear //导入数据
drop 年 v3
replace v13 = (v12+v14)/2 if v13 == . //填补缺失值
save grey_population,replace //老龄人口数据//老龄人口数据合并
use grey_population,replace
merge 1:1 地区 using population
drop _merge//计算按地区的老龄占比
local d = 2019
local e = 4
forvalues i = 22(1)39{
gen rt`d' = v`e'/v`i' //计算老龄人口比率
9. local d = `d'-1
local e = `e'+ 1
13. }
15. drop v* //删除所有以v打头的变量
17. save ratgrey_population,replace //将数据集保存为老年人口比率
19. reshape long rt,i(地区)j(year)
21. save rt,replace //将老年人口比率保存为长形数据//导入GDP数据，重复上述操作
unicode analyze *.csv
unicode encoding set gbk
unicode translate *.csv
import delimited using C:\Users\Lenoo\Desktop\11_1\gdp.csv,delim(",") rowrange(4:35) varnames(4) clear
drop 年 v3
save gdp,replace//导入GDP指数数据，重复以上操作
import delimited using C:\Users\Lenoo\Desktop\11_1\gdpindex.csv,delim(",") rowrange(4:35) varnames(4) clear
drop 年 v3
//将数据转换成指数，去除百分号
forvalues i =21(-1)4{
replace v`i'=v`i'/100
}待更新
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