计算机辅助诊断系统的应用,AI医疗影像辅助诊断系统

AI医疗影像辅助诊断系统

技术类型：非专利行业分类：生物医学

交易方式：完全转让,许可转让,技术入股

技术成熟度：正在研发

交易价格：面议

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项目介绍

研究数据显示，医疗影像数据的年增速约为30%，而专业人员数量的年增速仅为4.1%，这预示着专业人员将面临超负荷的工作压力；这一趋势必然会导致医生诊断效率的显著下降甚至影响诊疗质量的准确性；此外，在医疗影像诊断领域需要高度专业的技术支持，在经济欠发达地区这类经验丰富的技术人员资源匮乏。

为在一定程度上缓解放射科医师的压力，
计算机辅助诊断（CAD）系统的出现。
近年来，
随着人工智能技术的发展，
多个领域的机器视觉任务得到了显著提升。
基于大量样本的数据训练方法能够建立医疗影像辅助诊断系统。
进而能够高效地处理大量医学影像数据。

目前主要聚焦于胸部医疗影像领域，并已构建了两个智能化诊断平台：基于DR的智能辅助诊断系统和三维CT辅助分析平台。其中第一套系统主要应用于传统X光成像技术下的二维胸部图像分析，并可实现包括14种不同类型的肺部疾病在内的智能识别与判断；而第二套系统则专注于高分辨率CT扫描生成的三维胸部影像数据处理，并具备对复杂病变区域的精准识别能力。

项目成熟度

(1) 项目在算法领域具有明显的优势地位，并通过高校自主创新设计实现了两个关键系统的突破性发展；其中所提出的两种系统均达到了国际领先水平。基于高校自主创新设计的可靠且简洁的深度学习模型，在性能上表现出了高精度、快速度和高可靠性特征；这些特点共同构成了技术上的不可逾越的优势。

该项目已成功参与了包括"全球(南京)人工智能大赛"和"首届中国'AI+'创新创业比赛"在内的多项赛事，并取得了显著的成绩。在各场比赛中获得了专家的认可，并在其指导下持续进行优化与提升。

项目目前已经在实际应用中得到了检验。经过实践检验显示该方案具有可行性。采用算法打包成完整软件的方式，并将其应用于厦门市的医疗机构。为医生提供辅助诊断支持，在不断的实践中进行了持续改进和优化，并且逐步更适合临床医疗工作者的实际需求。符合医疗工作者的实际需求

(4)我们的项目在技术与市场应用中均已有成熟的基础。

应用范围

在医疗领域中，在一定阶段内协助医生处理放射性影像工作能够一定程度上减轻医师的工作负担和压力水平。随着医疗影像数据呈现快速增长态势，在这种情况下医师的工作强度显著增加，并容易出现疲惫状态而导致诊断质量有所下降。如果能够引入人工智能算法作为辅助工具为医师提供决策支持，则可显著提高医师诊断效率并有效满足日益增长的患者就医需求

(2) 专注于开展肺部疾病 screening 服务。将肺部疾病列为重要体验项目之一。医院每日接收大量体验影像数据。其中绝大多数为常规检查结果。采用人工智能诊断技术后 将能显著减轻医生重复的检查工作。在允许一定误检的前提下 提高检测系统的灵敏度 则可使系统直接应用于临床筛查工作中

应用于厦门市的分级治疗体系中。考虑到乡村及社区医疗机构普遍缺乏专业医师配备，在这一背景下，肺部疾病的智能诊断技术的应用便显得尤为重要。从而为基层医疗机构在肺部疾病智能诊断方面提供了重要参考依据，并有助于提升基层医疗机构的诊疗水平。同时能让周边地区的患者获得更加优质的医疗服务支持，并进而改善周边地区的医疗资源分布不均问题

生产条件与经济效益评估

(1) 生产条件

本研究团队隶属于厦门大学信息科学与技术学院，在智能数据分析与处理领域开展相关研究。该团队由1名教授、3名副教授及不少于30名研究生组成。科研合作伙伴包括哥伦比亚大学、瑞尔森大学以及华南理工大学等高校。学术带头人丁兴号教授持有博导资质，并享受福建省高等学校新世纪优秀人才荣誉称号；担任福建省智慧城市感知与计算重点实验室副主任一职。近年来已在《IEEE Transactions on Image Processing》（IEEE T. Image Processing）、《IEEE CVPR》（IEEE Computer Vision and Pattern Recognition）、《IEEE ICCV》（IEEE International Conference on Computer Vision）及《AAAI》（Artificial Intelligence and Statistics）等国际顶级期刊上发表论文60余篇。研究方向集中在深度学习、计算机视觉及图像处理等领域，并已在医学影像分析方面取得显著成果：在2022年MICCAI比赛中分别获得脑部分割第一名及乳腺病理图像分类第二名的成绩。目前实验室正致力于开展眼底分割、脑肿瘤分割、肺结节智能诊断、DR胸片疾病诊断及乳腺癌诊断等多项智能医学影像分析项目；已在多个重要期刊会议上发表相关文章

(2) 经济效益评估：

互联网以其快速发展的人工智能技术渗透到各个行业之中。在这一领域内拥有较高的科技含量的人工智能医疗系统不仅有助于年轻医师的成长也能提升资深医师的工作效率更能够降低甚至消除医师误诊的风险对于提高工作效率至关重要的人工智能医疗系统能够极大程度地降低人力成本同时能够提供更为个性化的健康管理方案就目前而言这一新兴领域展现出较为广阔的市场应用前景由此带来的经济效益也是不可低估的

合作方式

欢迎各类形式的合作。