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2009年《斯坦福大学开放课程 : 傅立叶变换及应用》(Open Stanford Course : The Fourier Transform and Its Applications )共30节[MP4]

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2011年份《斯坦福大学开放课程: 傅里叶变换及其应用》(OpenCourseWare from Stanford University: The Fourier Transform and Its Applications)共包含35个教学单元[MP4视频文件]

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].1.Fourier.Transforms.Lecture.1.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].2.Fourier.Transforms.Lecture.2.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].3.Fourier.Transforms.Lecture.3.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].4.Fourier.Transforms.Lecture.4.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].5.Fourier.Transforms.Lecture.5.m4v [

斯坦福大学开放课程: 傅里叶变换及其应用

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[Stanford University OpenCourse: Fourier Transform and Applications, Lecture 7.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].10.Fourier.Transforms.Lecture.10.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].11.Fourier.Transforms.Lecture.11.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].12.Fourier.Transforms.Lecture.12.m4v [

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|[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].13.Fourier.Transforms.Lecture.13.m4v [

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斯坦福大学开放课程 | 傅立叶分析及其应用 | 第十四个Fourier变换讲座(第十四讲)MP four

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斯坦福大学开放课程 | 傅立叶分析及其应用 | 第十四个Fourier变换讲座(第十四讲)MP four

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].15.Fourier.Transforms.Lecture.15.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].16.Fourier.Transforms.Lecture.16.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].17.Fourier.Transforms.Lecture.17.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].18.Fourier.Transforms.Lecture.18.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].19.Fourier.Transforms.Lecture.19.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].20.Fourier.Transforms.Lecture.20.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].21.Fourier.Transforms.Lecture.21.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].22.Fourier.Transforms.Lecture.22.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].23.Fourier.Transforms.Lecture.23.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].24.Fourier.Transforms.Lecture.24.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].25.Fourier.Transforms.Lecture.25.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].26.Fourier.Transforms.Lecture.26.m4v [

详细信息|约178MB|

[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].27.Fourier.Transforms.Lecture.27.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].28.Fourier.Transforms.Lecture.28.m4v [

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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].29.Fourier.Transforms.Lecture.29.m4v [

](http://www.verycd.com/files/f96427d379e663e6860184f16a0d10a4171967273) 详情 |164MB|
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[斯坦福大学开放课程.傅立叶变换及应用].30.Fourier.Transforms.Lecture.30.m4v [

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|官网提供的课件及公式表PDF版||
|Fourier.Transforms.Lecture课件及需要用到的公式表.rar [

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|全选|4.9GB|

中文名 : 斯坦福大学开放课程 : 傅立叶变换及应用

斯坦福大学开放课程平台 : 傅里叶变换及其应用

资源格式 : MP4

课程类型 : 数学

学校 : Stanford University
斯坦福大学

主讲人 : Brad Osgood

版本 : 开放式课程 更新完毕

发行日期 : 2009年

地区 : 美国

对白语言 : 英语

文字语言 : 英文

简介:

Stanford大学开放课程:傅里叶变换及其应用
课程代号:EE261
主讲人:Brad Osgood
官网链接:https://ccnet.stanford.edu/ee261/
斯坦福大学开放课程:傅里叶变换及其应用

该资源涵盖全部共30节课的课程教学视频,并包含共428页Lecture Notes for EE 261 The Fourier Transform and its Applications, Formula Sheet的PDF文档

课程简介:

Course Coordinator: Brad Osgood

The Fourier transform is ubiquitously employed across engineering and science, making this course an ideal choice for students from diverse fields within these disciplines.

The course emphasizes both mathematical know-how and applications.

The goals for the course are to gain a facility with using the Fourier transform, both specific techniques and general principles, and learning to recognize when, why, and how it is used. Together with a great variety, the subject also has a great coherence, and the hope is students come to appreciate both. Topics include: The Fourier transform as a tool for solving physical problems. Fourier series, the Fourier transform of continuous and discrete signals and its properties. The Dirac delta, distributions, and generalized transforms. Convolutions and correlations and applications; probability distributions, sampling theory, filters, and analysis of linear systems. The discrete Fourier transform and the FFT algorithm. Multidimensional Fourier transform and use in imaging. Further applications to optics, crystallography. Emphasis is on relating the theoretical principles to solving practical engineering and science problems.

目录 :

课程内容预览:

  1. Regularity and harmonic analysis
  2. Fundamental properties of the Fourier transform
  3. Operations involving convolution
  4. Representation of distributions through Fourier methods
  5. Principles of sampling theory
  6. Analysis of linear systems behavior
  7. Discrete representation in the frequency domain
  8. Advanced topics in multi-dimensional signal processing

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