Wolfram 技术在数字图像处理方面的解决方案

将图像放置在代码块或数学表达式所在的行中；采用复杂的图像处理算法；在一个系统内运行一个整合的工作流程时，则可以实现对图像的分析、可视化展示以及交互式应用程序的自动生成。

Wolfram图像处理解决方案完美融合了多个功能模块-包括最新的二维与三维图像处理技术、方便导入的数据以及友好的人机交互界面——该方案具备强大的图形处理器支持、多线程技术以及领先的核心算法，并可快速响应并实现网络访问

Wolfram的优势

改写说明

采集与识别生物特征数据的具体方法包括指纹识别技术、虹膜识别系统以及面部图像识别等技术路径

•剖切3D数据并探究体积的内部

•将图像转换为GIS或地理数据库的可靠、无伪影的数据

利用针对环境应用的卫星图像数据来识别水体面积、植被分布情况以及地被物分布特征等

•使用内置的机器学习功能将分类器应用于图像或图像功能

•增强和还原航空照片以供农业土地使用

•处理和分析医学图像

•确定工程材料和结构中疲劳裂纹的开发

•分析遥感数据以进行环境研究

•通过卫星数据的数字图像处理来绘制土地覆盖图

涉及计算机视觉应用的场景重构、事件监测、追踪机制以及对象识别学习模块等关键环节的技术实现

•金相分析、半导体检查、测试和测量过程以及其他工业成像任务

•针对机器人视觉应用的空域和频域滤波、强度转换、模式识别等

•通过API在web上即时部署图像处理应用程序

Wolfram如何比较

您当前的工具集是否具有这些优势？

•内置功能可实现完整的图像处理工作流程

Matlab需要多个额外的工具箱进行图像处理

•自动交互界面构建，轻松处理和分析图像

Mathematica独特之处

•方便地将图像直接拖放到输入行中以应用图像处理功能

Mathematica独特之处

•通用界面创建、与基础图像类型无关，范围从二进制图像到64位实际映像

Matlab要求根据基础图像数据类型修改代码

•交互式视觉工作流程的集成环境

C语言及其扩展如C ++和其他编程语言要求操作者在图形界面与文本界面之间切换以实现图像显示与编辑的操作

将图像处理模块整合到Mathematica核心系统及其20个以上功能模块（如地理信息系统和统计分析工具）中

主要功能

Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能»

全面支持2D和3D图像处理和分析，包括分割、配准和高级形态学运算»

茂多的经典与前沿性的分割方法，在图像处理领域具有重要地位。具体来说，这些技术包括用于前景/背景分离以及其他类型的任务的区域增长算法、运动边界检测算法以及动态切割方法【

标准的线性和非线性图像处理滤波器，可进行平滑、锐化、消除噪声等功能»

从加权或正常图像列表生成拼贴画»

多种图像分析功能，包括面部检测以及文本和条形码识别

先进的色彩处理功能，包括对与设备无关的色彩空间（如Lab和LCh）的支持»

将图像插入到命令或方程式中，并按照与输入数据类似的步骤对其进行操作

导入和导出数百种格式，包括科学和医学数据文件，例如DICOM、FITS、HDF等»

导入高动态范围（HDR）图像和色彩配置文件数据»

自由格式的语言输入无需语法即可立即产生结果»

便捷地搭建交互式界面，在实现图像处理效果时立即进行可视化。如优化对比度使其更加鲜明；增强边缘使其更加突出；并应用滤镜以改善细节。

实时捕获和处理来自成像设备的图像

采用CUDA或OpenCL技术对GPU计算的支持，并包含像素运算、形态学运算符以及图像卷积和滤波等内置函数

核外技术可将性能扩展到非常大的2D和3D立体图像

完全支持具有任意数量的通道和任意色彩深度的图像»

执行图像的块和区域处理并从数组重新组合»

基于图像处理框架与核心Wolfram系统的紧密集成，并结合20多个内置应用程序区域的技术实现；同时包含了小波分析等技术。

使用Wolfram技术的机构