vtk c++ 图像分割_3D Slicer: 开源医学图像处理与可视化平台
3D Slicer是一个用于医学图像分析和可视化的开源软件平台，你可以使用它来进行医学图像的标注和交互式分割并可以得到三维的渲染图。作为一款具有丰富扩展能力的跨平台(Linux、MacOS、Windows)软件，3D Slicer已经被大量应用到图像指导的医学治疗工作中。
同时作为一款开源软件，Slicer由来自世界范围的工程师或生物医学研究者花费了近20年的时间共同开发和维护。
技术特点
3D Slicer具有以下特性:
- 多器官支持: 包括从头到脚趾的几乎所有器官
- 支持多模态医学图像，包括MRI、CT、US等
- 提供对设备的双向接口
你几乎可以无限制地使用3D Slicer，但是其不被允许在临床中进行使用，而只能用于研究工作中。
典型应用
三维可视化
该图展示了如何使用3D Slicer加载DICOM图像，并进行三维可视化。
该图展示了从一个肿瘤患者得到的SPGR图像的皮质分割结果。
图像分割
该图展示了如何使用3D Slicer来对CT和MR数据中的头骨条纹进行分割。
未来展望
Slicer已经被大量用到了图像指导的医学研究工作中。利用Slicer进行MRI数据的构造和可视化非常方便。实际上，Slicer也可以被看做“图像指导的医学研究”领域的活化石，它的演变能够反应该领域的进展。基于广泛用于科学数据可视化的VTK工具进行构建的Slicer的核心模块采用C++进行编写，同时也提供了Python的API。而GUI则是基于流行的Qt框架进行设计。因此可以看到的是3D Slicer采用的技术紧跟时代潮流，相信未来也会如此。
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