数字孪生是什么？工厂数字孪生实例分析
数字孪生代表建筑物或城市等物理实体的三维模型。
它能够持续不断地收集关于空间布局、温度分布以及材料特性等关键数据。
这些数据的变化将被即时记录并应用到模型中。
这使得其成为建筑设计师与工程师之间沟通的重要桥梁。
简而言之，
三维模型是对物理实体的最佳数字化呈现方式。
基于真实世界动态变化的数据生成动画效果，
从而实现对建筑系统的全面理解与精准控制。
工厂数字孪生实例
如果工厂打算优化厂房装配线，则需要考察能否减少制造时间和成本。首先，则需要搭建工厂的三维模型，并包含生产过程中涉及的各项环节与物理实体。具体来说，则需要包括机器设备、原材料、传送带、叉车、手推车等物品以及同时考虑人员配置的问题。
然后，在实体工厂中部署机器设备与机器人，并使它们将实时数据发送给管理层人员以了解其操作情况；例如每个生产周期所需的时间长度。管理层人员可将传感器放置于关键区域以便于在发生变化时能够迅速反馈至系统如当原材料托盘抵达或成品装满容器时会立即通知系统管理人员
接下来，在线系统将会有专门的软件界面用于实时数据分析与三维模型更新。您可以在计算机屏幕上以及VR环境中直观地呈现工厂的最新数字孪生模型（数字孪生）。
不管什么时候,哪里,公司的管理者和技术人员都可以通过数字孪生系统来观察工厂车间的实时情况,甚至能够与系统互动.例如,他们可以放大屏幕来详细观察某个特定流程的具体操作过程,或者缩小视野以深入研究该流程对其整体运行的影响.此外,还可以利用数学模型和工具对收集到的数据进行深入分析,从而为后续决策提供数据支持.
从这个数字孪生工厂的具体案例中可以看出其作为数字孪生是如何服务于各项流程的作用。除了以上提到的场景之外它还可以应用于以下情况：
- 设备管理
- 城市规划
- 自动驾驶汽车测试
- 设备使用情况、数据、工作流分析
整合了丰富的数据与图像资源，在设计...中发挥作用；同时也在建筑设计与工程管理领域发挥着关键作用。
实时渲染云+数字孪生解决方案
基于物理实体构建的3D模型数字孪生实时数据流需要依托于高性能计算能力的支持。基于云平台的实时渲染引擎能够将复杂的图形运算任务部署至云端服务器，并通过云端服务器实现高效的图形处理能力。将处理后的数据进行"流水化"处理后即可将其通过网络传输至终端设备（包括手机、PC、平板以及XR设备），从而推动数字孪生应用向实际应用场景快速延伸。
本文探讨了数字孪生的概念及其在工厂中的应用案例进行了深入分析。内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，并附有详细的技术文档和案例研究资料。如需转载或引用，请注明来源并附上链接。