ECCV 2020 实例分割+全景分割论文大盘点（14篇论文）
前言
计算机视觉Daily 正式系列整理 ECCV 2020的大盘点工作，本文为第三篇：实例分割和全景分割方向。
前两篇详见：
本文主要包含：实例分割、全景分割等方向。整理共计14篇论文，所有论文的PDF已全部打包好，百度云资源如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/12WBsFFJKelcS7Fvrqiv3HQ
提取码：t7nr
- 注意1：并不包含3D点云分割、视频目标分割，因为这些方向的论文也是超级多的，后续计算机视觉Daily会专门系统整理，还请关注后续内容。
- 注意2：全景分割的工作并不多
- 注意3：阿德莱德大学沈春华团队有两篇2D 实例分割工作
文章目录
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前言
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实例分割
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- 视频实例分割
- 弱监督实例分割
- 其他实例分割
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全景分割
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论文PDF下载
实例分割
Conditional Convolutions for Instance Segmentation
- 作者单位：阿德莱德大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1105_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet
- 中文解读：ECCV 2020 Oral | 沈春华团队新作CondInst：将条件卷积引入实例分割
Point-Set Anchors for Object Detection, Instance Segmentation and Pose Estimation
- 作者单位：微软亚洲研究院, 北京大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1162_ECCV_2020_paper.php
- 代码：暂无
- 中文解读：ECCV 2020 | 微软&北大提出Point-set Anchor：统一目标检测，实例分割，以及人体姿态估计
Learning with Noisy Class Labels for Instance Segmentation
- 作者单位：电子科技大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2062_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/longrongyang/LNCIS
- 中文解读：暂无
LevelSet R-CNN: A Deep Variational Method for Instance Segmentation
- 作者单位：Uber ATG, 多伦多大学, 麻省理工大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4368_ECCV_2020_paper.php
- 代码：暂无
- 中文解读：暂无
Supervised Edge Attention Network for Accurate Image Instance Segmentation
- 作者单位：西安电子科技大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5884_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com//IPIU-detection/SEANet
- 中文解读：暂无
SOLO: Segmenting Objects by Locations
- 作者单位：阿德莱德大学, 字节跳动AI Lab
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3082_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet
- 代码2：https://github.com/WXinlong/SOLO
- 中文解读（建议结合SOLOv2一起看）：更快，更强！SOLOv2来了！实时实例分割新SOTA
视频实例分割
STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos
- 作者单位：亚琛工业大学, 慕尼黑工业大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1299_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/sabarim/STEm-Seg
- 中文解读：暂无
SipMask: Spatial Information Preservation for Fast Image and Video Instance Segmentation
- 作者单位：天津大学, MBZUAI, IIAI
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2057_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/JialeCao001/SipMask
- 中文解读：暂无
弱监督实例分割
Commonality-Parsing Network across Shape and Appearance for Partially Supervised Instance Segmentation
- 作者单位：香港科技大学, 哈尔滨工业大学, Kwai
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/596_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/fanq15/FewX
- 中文解读：暂无
Weakly Supervised Instance Segmentation by Learning Annotation Consistent Instances
- 作者单位：IIIT Hyderabad, 牛津大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/6083_ECCV_2020_paper.php
- 代码：暂无
- 中文解读：暂无
其他实例分割
The Devil is in Classification: A Simple Framework for Long-tail Instance Segmentation
- 作者单位：新加坡国立大学, 中科院, Salesforce
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2257_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/twangnh/SimCal
- 中文解读：暂无
PatchPerPix for Instance Segmentation
- 作者单位：Max-Delbrueck-Center
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4968_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/Kainmueller-Lab/PatchPerPix
- 中文解读：暂无
全景分割
Joint Semantic Instance Segmentation on Graphs with the Semantic Mutex Watershed
- 作者单位：海德堡大学
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5393_ECCV_2020_paper.php
- 代码：暂无
- 中文解读：暂无
Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation
- 作者单位：约翰斯·霍普金斯大学, 谷歌
- 论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1564_ECCV_2020_paper.php
- 代码：https://github.com/csrhddlam/axial-deeplab
- 中文解读：暂无
论文PDF下载
上述14篇论文的PDF已全部打包好，百度云链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/12WBsFFJKelcS7Fvrqiv3HQ
提取码：t7nr