IEEE SMACD 会议简介

SMACD 会议简介

SMACD，全称为
International Conference on Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods, and Applications to Circuit Design
（国际电路设计中的综合、建模、分析和仿真方法及其应用会议）

这个会议主要关注电路设计自动化、模拟电路设计自动化（Analog CAD） ，特别强调模拟、混合信号、射频（RF）电路设计中的工具、方法和流程 。

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一、SMACD 会议的基本情况

信息类别	具体内容
会议名称	SMACD（Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods, and Applications to Circuit Design）
中文译名	电路设计中的综合、建模、分析和仿真方法及其应用国际会议
举办周期	一年一届 （通常在 欧洲地区 举办）
成立时间	2004 年 首届
会议官网	https://www.smacd-conference.org
涉及领域	模拟电路设计自动化、EDA 工具、建模、性能优化、仿真
论文集出版	IEEE Xplore 收录
典型论文数量	每届大约 50 篇左右
认可度	EDA 和模拟电路自动化领域在欧洲有较强影响力

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二、SMACD 的研究主题

SMACD 专注于 EDA（电子设计自动化）与电路设计方法论结合的交叉研究 ，尤其侧重于模拟、混合信号、射频电路的设计流程优化和自动化 。
与 DAC、ICCAD 这种综合性 EDA 大会不同，SMACD 更关注模拟和混合信号电路自动化（Analog CAD） 。

核心研究方向：

领域	具体内容
模拟电路综合	自动生成模拟电路拓扑与参数优化
电路建模	高速模拟/射频电路模型、行为级建模、机器学习辅助建模
性能分析与验证	模拟/混合信号电路的性能仿真与分析
布局自动化	模拟电路版图自动布局布线（Analog Layout Automation）
电路优化	功耗优化、性能优化、温漂补偿、工艺不匹配优化
多物理域建模	热、电、EMC 等多物理效应的建模与仿真
智能设计方法	机器学习、遗传算法、强化学习等在模拟电路设计中的应用
电路测试与可靠性	模拟电路的测试方法、容差设计、鲁棒性分析
新型器件与工艺支持	纳米级工艺、MEMS、电源管理 IC、SiP（系统级封装）等特殊电路设计工具开发

SMACD 强调解决模拟电路中长期存在的痛点，比如：

• 模拟电路综合（Analog Synthesis）困难 。
• 模拟电路版图自动化（Analog Layout Automation）复杂度高 。
• 模拟电路性能优化涉及工艺、温度、偏置等多种非线性因素 。

因此，SMACD 上经常出现 机器学习、优化算法、智能搜索等技术 ，结合 电路仿真（SPICE）工具 ，尝试自动完成电路设计中的复杂步骤。

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三、与其他 EDA/电路设计会议的区别

会议名称	侧重点	认可度	区域特点
DAC	综合性，数字+模拟，EDA 顶级会议	⭐⭐⭐⭐⭐	全球
ICCAD	综合性，方法论和算法为主	⭐⭐⭐⭐	全球
DATE	欧洲旗舰 EDA + 系统设计会议	⭐⭐⭐⭐	欧洲
SMACD	模拟电路EDA，模拟版图综合自动化	⭐⭐⭐	欧洲（模拟电路强）
AICAS	类似 DATE，偏信号处理与电路	⭐⭐⭐	偏欧洲和亚洲

SMACD 在全球影响力不如 DAC、ICCAD，但在 模拟电路设计自动化（Analog CAD） 这一细分领域具有较强的专业性，特别在欧洲模拟电路设计社区认可度较高 。

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四、SMACD 论文类型

1. 学术研究型论文

侧重 模拟电路 EDA 工具开发、新算法、新建模方法 ，比如：

• 模拟电路拓扑综合工具开发。
• 基于机器学习的工艺偏差优化。
• 自动版图生成方法。

2. 工业实践论文

展示 EDA工具在企业中的落地应用 ，比如：

• 汽车电子模拟电源芯片的参数优化工具。
• 射频电路性能仿真平台。

SMACD 相对友好，既欢迎算法理论创新，也鼓励EDA工具工程实践应用 。

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五、论文出版与检索情况

• 出版方：IEEE Xplore 。
• 检索：EI 核心检索 。
• 通常论文接收率较友好（40%-60%），尤其对于结合实际应用的论文接受度较高。

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六、历年会议举办地

SMACD 多在欧洲，与 SMACD 与 PRIME（另一场欧洲电路会议）通常联合举办 ，近年来常在西班牙、葡萄牙、法国等地。

年份	举办地
2023	葡萄牙 里斯本
2022	意大利 卡塔尼亚
2021	虚拟会议
2019	希腊 罗德岛
2018	捷克 布拉格

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七、SMACD 适合哪些人投稿？

1. 研究模拟电路EDA方法的研究生/研究员

如果你在做以下研究，SMACD 非常适合：

• 模拟电路参数优化算法。
• 模拟电路综合工具。
• 模拟版图自动化。
• 混合信号验证。

2. EDA 工具研发人员

• 如果你在 EDA 公司 （Cadence、Synopsys）做工具开发，比如模拟仿真、参数优化工具，可以在 SMACD 交流你的工程经验。

3. 模拟电路设计工程师

• 如果你开发了某种 半自动电路优化脚本 ，也可以写实践论文投稿。

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八、总结：SMACD 核心信息

项目	内容
会议性质	侧重模拟电路EDA、模拟电路设计自动化
举办周期	每年（欧洲）
论文数量	50篇左右，含方法论+工业应用
论文出版	IEEE Xplore，EI 检索
核心领域	模拟综合、版图自动化、性能优化、EDA 工具
特点	强调模拟电路 + EDA 自动化结合，实践性较强
推荐人群	模拟EDA研究者、EDA工具开发人员、模拟电路优化工程师

SMACD 会议与 TPC 的关系与作用解析

SMACD 会议与 TPC 的关系与作用解析

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你提到想结合 TPC 介绍 SMACD 会议 ，这里我从两个角度来讲清楚：

• 什么是 SMACD 会议的 TPC ？
• 看 TPC 成员对理解 SMACD 会议 能获取什么关键信息？

这有助于你判断会议学术水平、研究热点、投稿准备方向 。

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一、什么是 TPC？

1. TPC 全称：Technical Program Committee

即：技术程序委员会 。是学术会议中负责组织论文审稿、评审、编排会议日程的专家委员会 。

在 SMACD 会议中，TPC 成员一般是：

• EDA、模拟电路、混合信号、版图自动化等领域的研究者、教授、工业界工程专家。
• 来自知名高校、研究所、EDA 工具公司（如 Cadence、Synopsys）。

2. TPC 的职责：

任务	具体内容
审稿	审阅投稿论文，判断是否录用
提供技术方向指导	确定会议重点关注的研究方向，比如自动版图、模拟优化等
邀请演讲嘉宾	组织特邀报告或工业报告
论文评奖	评选 Best Paper 等奖项
会议组织与协调	确定论文分会场安排

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二、SMACD 会议 TPC 成员特点分析

1. 主要来自欧洲的模拟EDA领域专家

SMACD 是欧洲影响力较强的模拟电路设计自动化会议，因此 TPC 成员大多是欧洲高校和EDA工具公司专家 。

常见 TPC 成员机构：

地区	代表高校/机构
德国	德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学
法国	格勒诺布尔大学、巴黎萨克雷大学
意大利	都灵理工大学、米兰理工大学
西班牙	巴塞罗那大学
葡萄牙	里斯本大学
工业界	Cadence、Mentor、Synopsys 欧洲分部

2. 学术方向：模拟EDA，模拟版图自动化，混合信号优化

• TPC 成员的研究方向决定了会议的热点，比如：
  • 模拟电路综合：电路拓扑生成、参数调优。
  • 版图自动化：模拟电路版图布线、寄生参数优化。
  • 射频电路设计：高频电路性能建模与优化。
  • 低功耗设计：电源管理芯片优化、稳压器版图自动化。
  • 机器学习辅助EDA：用遗传算法、强化学习优化电路。

看 TPC，能帮你判断会议接受什么类型论文：

• 比如，你发现 TPC 有很多人在研究“模拟版图自动化”，说明这类文章是会议热点，你的论文往这个方向倾斜，可能更容易被接受。

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三、结合 SMACD 2023 举例分析（以最近一届为例）

1. 2023 年 SMACD 部分 TPC 成员：

姓名	单位	研究方向
Helmut Graeb	德国慕尼黑工业大学	模拟版图自动化，模拟优化方法
Ricardo Martins	葡萄牙里斯本大学	模拟电路综合，混合信号优化
Georges Gielen	比利时鲁汶大学	模拟电路建模，EDA工具，低功耗电路
Fabian Schenkel	Synopsys	模拟电路综合，EDA工具
Paolo Nenzi	意大利罗马大学	SPICE仿真优化，电路建模

2. 解读这些 TPC 成员的学术背景，你能得到什么信息？

（1）模拟电路综合、版图自动化依然是热点

• 例如 Helmut Graeb 和 Ricardo Martins 都是模拟电路自动化的顶级专家，长期关注模拟版图自动布局、参数优化。
• 这说明 SMACD 依然强调 Analog CAD、Analog Layout、性能优化等主题 。

（2）工业界和工具开发参与度高

• TPC 里有 Synopsys、Mentor Graphics 等 EDA 公司专家 ，说明：
  • 会议不只是理论研究，更关注方法落地，比如版图自动生成工具、参数优化平台。

（3）模拟电路 + 机器学习也是趋势

• 有些 TPC 成员近期工作涉及机器学习，比如用遗传算法、强化学习做模拟电路优化。
• 如果你的论文结合了 电路优化 + 机器学习算法 ，很可能会引起 TPC 注意。

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四、投稿策略：如何利用 TPC 信息提升命中率？

1. 找热点：TPC 成员研究方向 = 会议论文偏好

• 查看 TPC 成员最近 3 年发表的论文，他们在做什么，会议可能倾向接受什么。
• 例如：如果你发现大多数 TPC 成员最近都在研究 模拟版图自动布局、低功耗优化 ，那么你写一篇关于“低功耗模拟电路布局优化”的论文，更符合口味。

2. 参考文献带“人情分”：引用 TPC 成员代表性论文

• 如果你论文的参考文献部分 引用了 TPC 成员的重要工作 ，说明你了解该领域的前沿，增加好感度。
• 比如，你投模拟电路综合方向的论文，引用了 Georges Gielen 或 Helmut Graeb 的工作，这样 TPC 审稿时会觉得你了解他们的研究脉络。

3. 规避低质量：TPC 成员是行家，模拟电路EDA的“水文”容易被识破

• SMACD 的 TPC 大多是模拟EDA的老手，如果你的论文没有电路仿真、性能数据支撑，或者算法复杂但效果不佳，很容易被看穿 。
• 所以：写论文时，一定要提供仿真数据，比如 SPICE 电路验证；算法部分要展示改进前后的对比效果。

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五、总结：TPC 与 SMACD 的关系精华提炼

观察维度	能获取的信息	投稿启示
TPC 成员研究方向	模拟电路EDA，版图自动化，优化算法	结合这些方向写论文，命中率更高
TPC 成员单位	欧洲高校 + Synopsys、Cadence等公司	理论+工具结合型论文更受青睐
热点趋势	版图综合、低功耗、机器学习+电路优化	结合这些热点做研究，有助于进入领域前沿
审稿风格	注重实证，强调电路性能仿真数据	论文务必有实际电路仿真，避免纯算法无应用的空谈